| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 文献综述 | 第11-21页 |
| 1．1 决策支持系统(DSS)中模型库系统的研究 | 第11-16页 |
| 1．2 composite模式 | 第16-18页 |
| 1．3 案例推理(CBR)建模方法 | 第18-21页 |
| 第2章 绪论 | 第21-22页 |
| 2．1 研究目的和意义 | 第21页 |
| 2．2 研究范围和内容 | 第21-22页 |
| 第3章 基于composite模式的模型库开发方法 | 第22-31页 |
| 3．1 决策支持问题的有关概念 | 第22-23页 |
| 3．2 composite模式下的模型库结构 | 第23-24页 |
| 3．3 决策支持问题的分解 | 第24-26页 |
| 3．4 决策问题分解后原子模型的表示 | 第26-29页 |
| 3．5 原子模型的合成 | 第29-31页 |
| 第4章 基于案例推理的原子模型的构建 | 第31-46页 |
| 4．1 案例推理技术 | 第31-37页 |
| 4．2 基于案例推理原子模型的表示 | 第37-39页 |
| 4．3 原子模型的构建 | 第39-44页 |
| 4．4 原子模型的接口定义 | 第44-46页 |
| 第5章 应用实例分析 | 第46-52页 |
| 5．1 问题的动态分解 | 第46-47页 |
| 5．2 案例的面向对象表示 | 第47-50页 |
| 5．3 案例推理建立作物需求量模型 | 第50-52页 |
| 第6章 结束语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 学习期间发表论文一览表 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-63页 |