| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·指纹识别的关键技术 | 第10-12页 |
| ·指纹识别研究的问题和意义 | 第12-13页 |
| ·论文所做的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的结构 | 第14-15页 |
| 2 指纹图像的预处理算法 | 第15-22页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·指纹图像分割 | 第15-17页 |
| ·图像增强 | 第17-18页 |
| ·指纹图像的二值化 | 第18-21页 |
| ·指纹图像的细化 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 奇异点的检测与提取 | 第22-35页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·基于Poincare 指数的奇异点检测与提取算法 | 第23-29页 |
| ·传统的Poincare 指数算法 | 第23-24页 |
| ·改进后的Poincare 指数算法 | 第24-27页 |
| ·试验结果与讨论 | 第27-29页 |
| ·基于方向概率的指纹奇异点检测与提取算法 | 第29-34页 |
| ·指纹方向汇聚性分析 | 第29-30页 |
| ·利用Parzen 窗计算方向概率 | 第30-31页 |
| ·利用相关熵确定指纹奇异点区域 | 第31-33页 |
| ·分析比较与结论 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于奇异点的指纹分类算法 | 第35-40页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·奇异点的分类 | 第36-37页 |
| ·基于奇异点的指纹分类 | 第37-38页 |
| ·试验结果 | 第38-39页 |
| ·总结和未来工作 | 第39-40页 |
| 5 基于奇异点的指纹匹配算法 | 第40-58页 |
| ·概述 | 第40-42页 |
| ·细节点的提取与判断 | 第42-44页 |
| ·细节点的定义 | 第42页 |
| ·细节点提取 | 第42-43页 |
| ·细节点去伪 | 第43-44页 |
| ·细节匹配算法的基本思路 | 第44-47页 |
| ·基于核心点的指纹局部结构匹配算法 | 第47-51页 |
| ·改进后的指纹局部结构匹配算法 | 第51-53页 |
| ·全局匹配算法 | 第53-54页 |
| ·全局匹配判据和结果 | 第54-56页 |
| ·本章总结和未来工作 | 第56-58页 |
| 6 工作总结与展望 | 第58-61页 |
| ·论文工作总结 | 第58-59页 |
| ·展望和未来工作 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录:发表论文情况 | 第67-68页 |
| 独创性声明 | 第68页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第68页 |