| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第11-12页 |
| ·MPEG-7标准 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织 | 第14-15页 |
| 第2章 基于内容的图像检索技术 | 第15-29页 |
| ·图像检索的发展 | 第15-16页 |
| ·基于方式的图像检索 | 第15页 |
| ·基于知识和视觉特征的图像管理 | 第15页 |
| ·Web环境下的CBIR | 第15-16页 |
| ·CBIR的基本框架和功能模块 | 第16-18页 |
| ·低层特征描述 | 第18-22页 |
| ·颜色特征描述 | 第18-19页 |
| ·纹理特征描述 | 第19-20页 |
| ·形状特征描述 | 第20-22页 |
| ·相似性测度 | 第22-23页 |
| ·典型的CBIR系统介绍 | 第23-25页 |
| ·系统性能指标和评价准则 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 MPEG-7视觉描述工具 | 第29-43页 |
| ·MPEG-7视觉描述工具 | 第29-37页 |
| ·基本结构 | 第29-31页 |
| ·颜色描述符 | 第31-32页 |
| ·纹理描述符 | 第32-33页 |
| ·形状描述符 | 第33-35页 |
| ·运动描述符 | 第35-36页 |
| ·位置描述符 | 第36-37页 |
| ·其它 | 第37页 |
| ·MPEG-7与基于内容的图像检索 | 第37-42页 |
| ·MPEG-7与基于内容的图像检索的联系 | 第37-38页 |
| ·基于MPEG-7的图像检索模型 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于MPEG-7形状描述符的图像检索方法 | 第43-64页 |
| ·评价准则和测试方案 | 第43-48页 |
| ·评价准则 | 第43-46页 |
| ·测试方案 | 第46-48页 |
| ·商标图案测试 | 第46-47页 |
| ·自然花卉图像测试 | 第47-48页 |
| ·MPEG-7中的形状描述符 | 第48-49页 |
| ·基于区域的形状(Region Shape) | 第48页 |
| ·基于轮廓的形状(Contour Shape) | 第48页 |
| ·三维形状(Shape 3D) | 第48-49页 |
| ·形状描述符的提取 | 第49-57页 |
| ·ART(Angular Radial Transform)算法 | 第49-50页 |
| ·离散ART(DART)算法的实现 | 第50-51页 |
| ·ARS(Angular Radial Statistic)算法的提出 | 第51-53页 |
| ·形状特征提取方法 | 第51-52页 |
| ·缩放、小位移、小变形健壮性 | 第52页 |
| ·旋转不变性 | 第52-53页 |
| ·CSS(Curvature Scale-Space)算法 | 第53-56页 |
| ·特征抽取 | 第53-55页 |
| ·相似匹配计算 | 第55-56页 |
| ·三维形状特征抽取 | 第56-57页 |
| ·基于亮度的图像分割方法 | 第57-61页 |
| ·图像分割 | 第57页 |
| ·颜色空间选择 | 第57-60页 |
| ·使用阈值进行图像分割 | 第60-61页 |
| ·基于区域形状的检索实验结果 | 第61-63页 |
| ·DART算法与ARS算法检索性能评价 | 第61-62页 |
| ·提取形状特征描述符用时比较 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 系统实现与实验结果分析 | 第64-74页 |
| ·系统实现 | 第64-67页 |
| ·系统开发工具 | 第67-71页 |
| ·MATLAB在图像处理中的应用 | 第67-68页 |
| ·建立MATLAB与Access数据库的连接 | 第68-71页 |
| ·设置数据库 | 第68-70页 |
| ·将MATLAB中产生的数据写到数据表中 | 第70页 |
| ·将数据表中的数据读到MATLAB中 | 第70-71页 |
| ·实验结果讨论 | 第71-73页 |
| ·基于区域形状的图像检索 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 结束语 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74页 |
| ·工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第81页 |
