| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 引言 | 第10页 |
| 1．2 蜂窝网无线定位系统 | 第10-11页 |
| 1．3 蜂窝网无线定位技术的研究进展 | 第11-13页 |
| 1．4 本论文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 蜂窝网无线定位原理 | 第15-21页 |
| 2．1 蜂窝网无线电定位基本原理 | 第15-18页 |
| 2．1．1 圆周定位原理 | 第15-16页 |
| 2．1．2 双曲线定位原理 | 第16-17页 |
| 2．1．3 方位测量定位原理 | 第17页 |
| 2．1．4 混合定位原理 | 第17-18页 |
| 2．2 T1P1无线定位信道模型及定位准确率评价指标 | 第18-20页 |
| 2．2．1 T1P1(COST259)信道模型 | 第18-19页 |
| 2．2．2 延时扩展 Greenstein模型 | 第19页 |
| 2．2．3 定位准确率评价指标 | 第19-20页 |
| 2．3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 蜂窝网无线定位基本方法的研究 | 第21-34页 |
| 3．1 定位算法的数学模型 | 第21-23页 |
| 3．1．1 定位问题的最小二乘(LS)表示 | 第21-22页 |
| 3．1．2 TDOA双曲线模型 | 第22-23页 |
| 3．2 Fang算法 | 第23-25页 |
| 3．3 Chan算法 | 第25-30页 |
| 3．4 泰勒序列展开法 | 第30-31页 |
| 3．5 算法仿真与性能比较 | 第31-33页 |
| 3．6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 免疫算法研究及改进 | 第34-47页 |
| 4．1 概述 | 第34-35页 |
| 4．2 生物免疫系统特性 | 第35-36页 |
| 4．3 生物免疫系统原理及模型 | 第36-40页 |
| 4．3．1 生物免疫系统原理 | 第36-38页 |
| 4．3．2 生物免疫系统模型 | 第38-40页 |
| 4．4 改进的免疫算法 | 第40-42页 |
| 4．4．1 免疫算法基本概念 | 第40-41页 |
| 4．4．2 改进的免疫算法实现步骤 | 第41-42页 |
| 4．5 仿真实验及讨论 | 第42-45页 |
| 4．6 免疫算法与其他方法的比较 | 第45-46页 |
| 4．6．1 免疫算法与进化算法 | 第45-46页 |
| 4．6．2 免疫算法与一般的确定性优化算法 | 第46页 |
| 4．7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 两种基于免疫算法的定位新算法 | 第47-61页 |
| 5．1 基于改进免疫算法的 TDOA定位 | 第47-53页 |
| 5．1．1 概述 | 第47-48页 |
| 5．1．2 TDOA双曲线模型 | 第48-49页 |
| 5．1．3 算法实现步骤 | 第49-51页 |
| 5．1．4 仿真实例及性能分析 | 第51-53页 |
| 5．2 基于改进免疫算法的 TDOA/AOA混合定位 | 第53-60页 |
| 5．2．1 概述 | 第53-54页 |
| 5．2．2 TDOA/AOA混合定位模型 | 第54-56页 |
| 5．2．3 算法实现步骤 | 第56-57页 |
| 5．2．4 仿真实例及性能分析 | 第57-60页 |
| 5．3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 NLOS环境下的蜂窝网无线定位新算法 | 第61-70页 |
| 6．1 蜂窝网无线定位中的 NLOS问题 | 第61-63页 |
| 6．2 NLOS环境下 TDOA/TOA误差分析 | 第63-64页 |
| 6．3 TDOA/TOA的平滑与重构 | 第64-65页 |
| 6．4 NLOS环境下的蜂窝网无线定位新算法 | 第65-66页 |
| 6．5 性能仿真与讨论 | 第66-69页 |
| 6．6 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |