| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·数据仓库技术的发展及现状 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第8-9页 |
| ·本文所做的工作 | 第9-10页 |
| 第二章 数据仓库技术的研究 | 第10-16页 |
| ·数据仓库的基本概念和特点 | 第10-11页 |
| ·数据仓库和OLAP | 第11-13页 |
| ·OLAP 的概述 | 第11-12页 |
| ·OLAP 的多维数据结构 | 第12页 |
| ·OLAP 常用的分析方式 | 第12页 |
| ·OLAP 常用的分析方式 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘的概念和分类 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的内容和本质 | 第14-16页 |
| 第三章 电力系统设备数据仓库的总统框架 | 第16-21页 |
| ·电力系统设备数据仓库的体系结构 | 第16页 |
| ·开发环境 | 第16-21页 |
| ·Oracle8i 介绍 | 第16-18页 |
| ·Oracle OLAP 工具 | 第18-19页 |
| ·Business object Intelligence 介绍 | 第19-20页 |
| ·数据仓库建模工具介绍 | 第20-21页 |
| 第四章 数据挖掘算法研究 | 第21-32页 |
| ·聚类算法 | 第21-24页 |
| ·聚类技术及其发展 | 第21页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第21-22页 |
| ·相似度 | 第22-23页 |
| ·K-均值聚类算法 | 第23-24页 |
| ·关联规则 | 第24-30页 |
| ·基本概念 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘的形式化描述 | 第25-27页 |
| ·Apriori 算法 | 第27-28页 |
| ·关联规则发现及快速算法 | 第28-30页 |
| ·挖掘基于距离的关联规则 | 第30-32页 |
| ·量化属性 | 第30页 |
| ·挖掘基于距离的关联规则 | 第30-32页 |
| 第五章 电力系统设备数据仓库的具体实现 | 第32-42页 |
| ·数据仓库的设计 | 第32-34页 |
| ·设备试验主题 | 第32-33页 |
| ·设备故障主题 | 第33页 |
| ·设备运行主题 | 第33页 |
| ·星型模式和雪花型模式 | 第33-34页 |
| ·数据仓库的、抽取转换模块 | 第34-37页 |
| ·数据源 | 第35页 |
| ·数据的抽取、转换 | 第35-36页 |
| ·数据的存储 | 第36-37页 |
| ·OLAP | 第37-40页 |
| ·数据挖掘 | 第40-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-43页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·问题和挑战 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第46页 |