蛋白质结构预测及其方法研究
| 郑重声明 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABASTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| 1．1 生物信息学概论 | 第8-12页 |
| 1．2 生物信息学的研究内容 | 第12-15页 |
| 1．2．1 基因组信息学 | 第12-14页 |
| 1．2．2 比较基因组学 | 第14-15页 |
| 1．2．3 蛋白质组信息学 | 第15页 |
| 1．3 生物信息学对医学的影响 | 第15-18页 |
| 1．3．1 生物信息学对疾病治疗的影响 | 第16页 |
| 1．3．2 基于生物信息学的药物开发 | 第16-18页 |
| 第二章 蛋白质结构及折叠机理 | 第18-30页 |
| 2．1 什么是蛋白质 | 第18-21页 |
| 2．2 蛋白质折叠 | 第21-23页 |
| 2．3 蛋白质折叠中的物理问题 | 第23-30页 |
| 第三章 蛋白质结构预测和一些方法的应用 | 第30-49页 |
| 3．1 蛋白质二级结构预测 | 第31-36页 |
| 3．1．1 二级结构预测方法 | 第31-34页 |
| 3．1．2 网络资源 | 第34-36页 |
| 3．2 蛋白质空间结构预测 | 第36-46页 |
| 3．2．1 理论计算预测 | 第37-40页 |
| 3．2．2 根据同源性来预测 | 第40-44页 |
| 3．2．3 根据结构类型来预测 | 第44-46页 |
| 3．3 蛋白质分子设计 | 第46-49页 |
| 第四章 神经网络方法在蛋白质结构预测中的应用 | 第49-56页 |
| 4．1 神经网络基本概念 | 第49-50页 |
| 4．2 前馈神经网络及其主要算法 | 第50-52页 |
| 4．3 遗传神经网络在结构预测中的运用 | 第52-56页 |
| 第五章 蛋白质二级结构预测方法的评价 | 第56-62页 |
| 5．1 选择评价的10种方法和选用的测试数据 | 第56-57页 |
| 5．1．1 选择评价的10种方法 | 第56页 |
| 5．1．2 采用的测试数据 | 第56-57页 |
| 5．2 预测方法的评价 | 第57-60页 |
| 5．2．1 评价时各种方法参数的选择 | 第57-58页 |
| 5．2．2 评价指标 | 第58页 |
| 5．2．3 只提交一级序列的预测结果评价 | 第58-60页 |
| 5．3 分析与讨论 | 第60-62页 |
| 本论文的主要结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 本人攻读硕士研究生期间的主要研究成果 | 第68页 |
