| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSRRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·本课题相关的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究的主要内容 | 第12页 |
| ·课题来源 | 第12-13页 |
| 第二章 生产调度及流水线车间的基本理论及其方法研究 | 第13-26页 |
| ·生产调度的基本理论 | 第13-17页 |
| ·基本概念 | 第13-14页 |
| ·车间调度问题的描述 | 第14-15页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第15页 |
| ·车间生产调度的分类 | 第15-17页 |
| ·车间生产调度问题研究方法 | 第17-22页 |
| ·关于生产调度问题传统的优化理论与方法 | 第17-18页 |
| ·数学规划方法 | 第18-19页 |
| ·仿真调度方法 | 第19页 |
| ·计算智能方法 | 第19-21页 |
| ·基于知识的调度方法 | 第21-22页 |
| ·其他调度方法 | 第22页 |
| ·流水线车间调度的描述方法研究 | 第22-25页 |
| ·Flow-shop的数学表达方式及其约束条件 | 第22-23页 |
| ·流水线调度的求解方法 | 第23-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第三章 遗传算法的理论研究及其算法设计 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的生物学背景 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的处理流程和基本步骤 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第29-30页 |
| ·适应度函数 | 第30-33页 |
| ·目标函数映射成适应度函数 | 第31-32页 |
| ·适应度定标 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的基因操作 | 第33-36页 |
| ·选择算子 | 第33-35页 |
| ·交叉算子 | 第35-36页 |
| ·变异算子 | 第36页 |
| ·遗传算法控制参数设定 | 第36-38页 |
| ·流水线车间的遗传算法的算子设计 | 第38-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 第四章 流水线车间调度系统设计 | 第40-52页 |
| ·流水线车间调度系统设计 | 第40-47页 |
| ·流水线车间调度系统设计中的关键问题 | 第40-42页 |
| ·流水线车间调度系统总体设计思想 | 第42-43页 |
| ·流水线车间调度系统流程图及其功能结构 | 第43-45页 |
| ·流水线车间调度系统数据库及其相互关系 | 第45-47页 |
| ·流水线车间调度系统算法的程序设计 | 第47-51页 |
| ·遗传算法的主程序 | 第47-49页 |
| ·C++builder调用*.DLL文件 | 第49-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 第五章 流水线车间调度系统的实现和分析 | 第52-60页 |
| ·流水线车间调度系统实现的环境 | 第52-53页 |
| ·编程工具的选择 | 第52页 |
| ·数据库的选择 | 第52-53页 |
| ·服务器端和客户端 | 第53页 |
| ·流水线车间调度系统的运行实例 | 第53-57页 |
| ·流水线车间调度系统的实例分析 | 第57-59页 |
| ·设备利用率 | 第57-59页 |
| ·交货期 | 第59页 |
| ·本章小节 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |