视频数据检索关键技术研究
| 图目录 | 第1-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 摘要 | 第11-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-31页 |
| ·基于内容检索的提出与发展 | 第13-16页 |
| ·传统的检索方法 | 第13-14页 |
| ·基于内容的检索 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-29页 |
| ·国内外的研究内容及进展 | 第17-22页 |
| ·现有的原型系统简介 | 第22-29页 |
| ·论文的主要研究工作及成果 | 第29页 |
| ·论文的内容安排 | 第29-31页 |
| 第二章 视频镜头分割 | 第31-58页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·镜头分割的基本概念 | 第31-34页 |
| ·镜头变换类型与基本检测方法 | 第31-32页 |
| ·帧间距离测度 | 第32-34页 |
| ·镜头分割的性能评价 | 第34-35页 |
| ·典型的镜头分割方法 | 第35-42页 |
| ·帧差分镜头分割算法 | 第35-36页 |
| ·基于子块的镜头分割算法 | 第36页 |
| ·全局直方图匹配算法 | 第36-38页 |
| ·局部直方图匹配算法 | 第38页 |
| ·基于边缘探测的算法 | 第38-39页 |
| ·面向压缩视频的镜头分割方法 | 第39-41页 |
| ·基于模型的镜头分割方法 | 第41-42页 |
| ·基于双重比较法的镜头分割及其改进 | 第42-51页 |
| ·单阈值镜头检测 | 第42-44页 |
| ·双重比较法 | 第44-46页 |
| ·基于多帧抽样的双重比较法 | 第46-48页 |
| ·基于多帧抽样的双重比较算法实验结果分析 | 第48-51页 |
| ·基于时空切片的突变检测 | 第51-57页 |
| ·时空切片的概念 | 第51-52页 |
| ·基于传统方式的时空切片镜头突变检测算法 | 第52-53页 |
| ·基于最近邻像素匹配的时空切片镜头突变检测算法 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第三章 视频特征的提取 | 第58-74页 |
| ·概述 | 第58页 |
| ·MPEG-7 标准中的视觉特征描述子 | 第58-65页 |
| ·颜色特征描述子 | 第58-60页 |
| ·纹理特征描述子 | 第60-62页 |
| ·形状特征描述子 | 第62-63页 |
| ·运动特征描述子 | 第63-65页 |
| ·视频特征的提取方法 | 第65-67页 |
| ·颜色特征的提取方法 | 第65-66页 |
| ·纹理特征的提取方法 | 第66页 |
| ·形状特征的提取 | 第66页 |
| ·运动特征的提取 | 第66-67页 |
| ·自适应背景更新的差分运动检测算法 | 第67-73页 |
| ·常规的差分运动检测算法 | 第67-68页 |
| ·自适应背景更新的差分运动检测 | 第68-70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第四章 视频特征的描述与建模 | 第74-95页 |
| ·概述 | 第74页 |
| ·视频数据的特点 | 第74-78页 |
| ·视频数据内容上的特点 | 第75-76页 |
| ·视频数据结构上的特点 | 第76页 |
| ·视频数据管理上的难点 | 第76-78页 |
| ·视频特征的描述 | 第78-85页 |
| ·颜色特征描述 | 第78-79页 |
| ·纹理特征描述 | 第79-80页 |
| ·形状特征描述 | 第80-83页 |
| ·运动特征描述 | 第83-85页 |
| ·视频数据建模中的基本问题 | 第85-90页 |
| ·视频数据建模的现状和面临的问题 | 第85页 |
| ·视频数据建模应满足的条件 | 第85-86页 |
| ·MPEG-7 标准的体系特点 | 第86-90页 |
| ·主要的视频数据模型 | 第90页 |
| ·基于MPEG-7 标准的视频镜头模型 | 第90-93页 |
| ·MPEG-7 标准中模型的描述方式 | 第91-92页 |
| ·视频镜头特征的描述 | 第92页 |
| ·基于MPEG-7 标准的视频镜头模型 | 第92-93页 |
| ·镜头运算 | 第93页 |
| ·小结 | 第93-95页 |
| 第五章 视频检索的组织 | 第95-112页 |
| ·概述 | 第95页 |
| ·视频检索中的相似性度量 | 第95-98页 |
| ·视频特征的相似性 | 第96-98页 |
| ·视频结构的相似性 | 第98页 |
| ·检索性能的评价 | 第98-100页 |
| ·基于排序的评价方法 | 第99页 |
| ·基于基于查全率和查准率的评价方法 | 第99-100页 |
| ·基于行列块编码的视频检索算法 | 第100-106页 |
| ·视频帧的DC 分量信息 | 第100-101页 |
| ·行列块编码 | 第101-102页 |
| ·检索算法的实现 | 第102页 |
| ·实验测试与结果分析 | 第102-106页 |
| ·层次化的视频检索体系 | 第106-110页 |
| ·检索算法的常规实现机制 | 第106-107页 |
| ·层次化体系结构 | 第107-109页 |
| ·实验验证及其结果 | 第109-110页 |
| ·小结 | 第110-112页 |
| 第六章 视频检索实验系统的设计与实现 | 第112-128页 |
| ·系统结构和程序流程 | 第112-113页 |
| ·视频捕捉模块 | 第113-114页 |
| ·镜头检测模块 | 第114-115页 |
| ·特征提取与建模 | 第115-125页 |
| ·颜色特征的提取 | 第116-119页 |
| ·纹理特征的提取 | 第119-120页 |
| ·摄像机运动特征提取 | 第120-122页 |
| ·特征值的程序描述 | 第122-124页 |
| ·镜头模型的建立 | 第124-125页 |
| ·视频检索模块 | 第125-127页 |
| ·流式检索的实现 | 第125页 |
| ·常规检索的实现 | 第125-127页 |
| ·小结 | 第127-128页 |
| 第七章 总结与展望 | 第128-132页 |
| ·论文工作总结 | 第128-129页 |
| ·进一步深入研究的方向 | 第129-130页 |
| ·结语 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-141页 |
| 攻读博士学位期间撰写的论文与专著 | 第141-142页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第142页 |
