| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 缩略词 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·目前研究概述 | 第10-11页 |
| ·研究内容和创新点 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 无线传感网路由协议概述 | 第13-25页 |
| ·无线传感网路由特点 | 第13-14页 |
| ·无线传感网路由协议分类 | 第14-15页 |
| ·无线传感网路由协议分析 | 第15-19页 |
| ·经典平面路由协议 | 第15-17页 |
| ·经典分层路由协议 | 第17-18页 |
| ·路由协议特点比较 | 第18-19页 |
| ·多sink 节点无线传感网路由算法研究状况 | 第19-22页 |
| ·基于增强学习的路由协议 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 增强学习理论 | 第25-33页 |
| ·Agent 的定义 | 第25-26页 |
| ·增强学习概述 | 第26-27页 |
| ·增强学习的相关定义 | 第27-28页 |
| ·增强学习的分类和两种经典算法 | 第28-31页 |
| ·TD(λ)算法 | 第29-30页 |
| ·Q-learning 算法 | 第30-31页 |
| ·增强学习的应用 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于Q-learning 的多sink 无线传感网路由机制 | 第33-44页 |
| ·多 Agent 增强学习算法 | 第33-34页 |
| ·QLRP-MS 机制构建背景 | 第34页 |
| ·QLRP-MS 机制构建过程 | 第34-38页 |
| ·QLRP-MS 的示例分析 | 第38-40页 |
| ·仿真分析与实现 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于TD 能量预测的多sink 无线传感网路由机制 | 第44-59页 |
| ·能量预测模型 | 第44页 |
| ·LEACH 算法分析 | 第44-45页 |
| ·马尔科夫链能量预测模型 | 第45-47页 |
| ·基于TD 能量预测的模型 | 第47-49页 |
| ·TDLP-MS 机制构建过程 | 第49-55页 |
| ·仿真实现与分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第67页 |