车牌自动识别系统中字符分割算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·车牌自动识别系统简介 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·车牌自动识别系统应用前景 | 第10-11页 |
| ·车牌字符分割技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·车牌字符分割的难点 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 车牌图像预处理 | 第15-26页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第15-17页 |
| ·图像平滑与去噪 | 第17-19页 |
| ·均值滤波 | 第17-18页 |
| ·中值滤波 | 第18-19页 |
| ·图像二值化 | 第19-23页 |
| ·图像二值化定义 | 第19-20页 |
| ·全局阈值算法 | 第20-22页 |
| ·局部阈值算法 | 第22-23页 |
| ·二值化实验 | 第23-24页 |
| ·车牌背景归一化 | 第24页 |
| ·去除车牌上下边框及铆钉 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 车牌图像倾斜校正 | 第26-39页 |
| ·图像旋转 | 第26-29页 |
| ·图像旋转定义 | 第26-27页 |
| ·最近邻插值 | 第27页 |
| ·双线性插值 | 第27-29页 |
| ·常见的倾斜校正算法分析 | 第29-37页 |
| ·投影法 | 第30-33页 |
| ·Hough 变换法 | 第33-35页 |
| ·水平垂直检测法 | 第35-37页 |
| ·倾斜校正实验 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 车牌字符分割技术 | 第39-49页 |
| ·常见的车牌字符分割算法 | 第39-40页 |
| ·基于投影特征的车牌字符分割算法 | 第39页 |
| ·基于聚类分析的车牌字符分割算法 | 第39-40页 |
| ·基于模板匹配的车牌字符分割算法 | 第40页 |
| ·我国车牌字符特点分析 | 第40-43页 |
| ·我国车牌结构特点 | 第40-42页 |
| ·车牌字符特点 | 第42-43页 |
| ·本文采用的车牌字符分割方法 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 车牌字符分割实验 | 第49-55页 |
| ·运行环境 | 第49页 |
| ·实验流程 | 第49-50页 |
| ·实验结果演示 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55页 |
| ·对未来研究展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
