数据库中间件的查询优化机制研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1．1 本文研究背景 | 第6页 |
| 1．2 数据库中间件的相关研究 | 第6-10页 |
| 1．2．1 数据库中间件系统的概念 | 第6-8页 |
| 1．2．2 数据库中间件系统的现状 | 第8-10页 |
| 1．3 本文目标及主要工作 | 第10页 |
| 1．4 本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 数据的查询优化机制 | 第12-26页 |
| 2．1 数据查询代价的目标函数 | 第12-15页 |
| 2．1．1 数据查询优化的目标 | 第12-13页 |
| 2．1．2 数据查询优化的准则 | 第13页 |
| 2．1．3 数据查询的代价函数 | 第13页 |
| 2．1．4 数据查询策略的重要性 | 第13-15页 |
| 2．2 查询表示 | 第15-18页 |
| 2．2．1 SQL语言 | 第15-16页 |
| 2．2．2 关系代数 | 第16页 |
| 2．2．3 查询树 | 第16-18页 |
| 2．3 查询分类 | 第18-19页 |
| 2．3．1 局部查询 | 第18页 |
| 2．3．2 远程查询 | 第18页 |
| 2．3．3 全局查询 | 第18-19页 |
| 2．4 全局查询的层次结构 | 第19-20页 |
| 2．5 全局查询处理 | 第20-21页 |
| 2．5．1 全局查询处理策略 | 第20页 |
| 2．5．2 全局查询的处理步骤 | 第20-21页 |
| 2．6 全局查询优化 | 第21-25页 |
| 2．6．1 关系代数优化 | 第21-22页 |
| 2．6．2 连接查询优化 | 第22-25页 |
| 2．7 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于W-Tree的查询优化机制 | 第26-42页 |
| 3．1 问题假设和描述 | 第26-29页 |
| 3．1．1 “Push down”规则的不足 | 第26-28页 |
| 3．1．2 查询树的不足 | 第28-29页 |
| 3．2 带权查询树 | 第29-31页 |
| 3．3 带权查询树查询优化原理 | 第31-39页 |
| 3．3．1 常用符号定义和统计量 | 第32-33页 |
| 3．3．2 自定义函数的选择因子及其代价 | 第33-34页 |
| 3．3．3 谓词的代价及其选择因子 | 第34-35页 |
| 3．3．4 逻辑执行位置原理 | 第35-37页 |
| 3．3．5 物理执行位置原理 | 第37-39页 |
| 3．4 主要算法及其复杂度 | 第39-41页 |
| 3．5 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 MOWCHA的体系结构 | 第42-52页 |
| 4．1 MOWCHA的框架 | 第42-45页 |
| 4．1．1 客户应用(Client) | 第43页 |
| 4．1．2 查询处理协调器(QPC) | 第43-44页 |
| 4．1．3 数据存取供应(DAP) | 第44-45页 |
| 4．1．4 目录组织(Catalog) | 第45页 |
| 4．2 自动代码部署 | 第45-46页 |
| 4．3 数据类型组织 | 第46-47页 |
| 4．4 查询操作组织 | 第47-49页 |
| 4．5 MOWCHA的查询的监控 | 第49-50页 |
| 4．6 查询执行的流程 | 第50-51页 |
| 4．7 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 测试与评估 | 第52-56页 |
| 5．1 测试环境 | 第52-53页 |
| 5．2 查询测试 | 第53-55页 |
| 5．3 小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
