基于两种新算子的粗糙集理论研究及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1．1 粗糙集理论的产生背景 | 第10-11页 |
| 1．2 粗糙集理论的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1．3 本文的研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 第二章 基于两类新算子的粗糙集理论研究 | 第16-34页 |
| 2．1 粗糙集理论的基本概念 | 第16-20页 |
| 2．1．1 知识与不确定性 | 第16-17页 |
| 2．1．2 粗糙集的近似概念与刻画 | 第17-20页 |
| 2．2 粗糙集边界域的划分 | 第20-21页 |
| 2．3 确定增量算子与不确定减量算子 | 第21-26页 |
| 2．4 粗糙集的代数运算及其运算性质 | 第26-33页 |
| 2．4．1 粗糙集的代数运算 | 第27页 |
| 2．4．2 粗糙集的代数运算性质 | 第27-31页 |
| 2．4．3 粗糙集的 Boolean代数性质 | 第31-33页 |
| 2．5 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 模糊粗糙集的粗糙性 | 第34-44页 |
| 3．1 模糊集与粗糙集的比较 | 第34-37页 |
| 3．1．1 粗糙集与模糊集的区别 | 第35-36页 |
| 3．1．2 粗糙集与模糊集的联系 | 第36页 |
| 3．1．3 粗糙集的模糊性 | 第36-37页 |
| 3．2 模糊粗糙集的粗糙度 | 第37-43页 |
| 3．2．1 模糊粗糙集的定义 | 第37-41页 |
| 3．2．2 模糊粗糙集的粗糙性分析 | 第41-43页 |
| 3．3 小结 | 第43-44页 |
| 第四章 海量信息系统的分层约简算法 | 第44-63页 |
| 4．1 粗糙集理论在数据分析中的定义 | 第44-51页 |
| 4．1．1 信息系统与决策系统 | 第44-45页 |
| 4．1．2 知识约简 | 第45-46页 |
| 4．1．3 约简算法 | 第46-51页 |
| 4．2 分层约简算法的理论基础 | 第51-54页 |
| 4．3 信息系统的分层约简算法 | 第54-58页 |
| 4．3．1 有核信息系统的分层约简算法 | 第55-56页 |
| 4．3．2 无核信息系统的分层约简算法 | 第56-58页 |
| 4．4 分层约简算法的示例 | 第58-62页 |
| 4．5 小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
