| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题出现背景和应用前景 | 第11页 |
| ·国外发展情况及课题意义 | 第11-12页 |
| ·应用范围 | 第12页 |
| ·车牌定位的技术难点 | 第12-13页 |
| ·目前车牌照识别中的车牌定位方法 | 第13-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 车牌粗定位 | 第20-38页 |
| ·车牌照自身特征 | 第20-21页 |
| ·粗定位基本思想 | 第21页 |
| ·分块思想 | 第21-22页 |
| ·分块思想应用于车牌定位过程的可行性 | 第22页 |
| ·模板匹配和分块思想在车牌定位过程中的区别 | 第22页 |
| ·确定分块尺寸的研究 | 第22-27页 |
| ·实际车牌图像分析 | 第22-24页 |
| ·实验结果 | 第24-27页 |
| ·分块尺寸的最终确定 | 第27页 |
| ·如何确定特征值 | 第27-32页 |
| ·确定特征值的原则 | 第27页 |
| ·选取最佳特征值 | 第27-32页 |
| ·特征值的最终确定 | 第32页 |
| ·与基于小波分析的车牌定位方法作比较 | 第32-35页 |
| ·小波分析 | 第32-34页 |
| ·两种方法相比较 | 第34-35页 |
| ·具体算法过程及流程图 | 第35-36页 |
| ·本方法的实际应用范围 | 第36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 车牌粗定位与字符分割相结合 | 第38-43页 |
| ·车牌字符切分 | 第38页 |
| ·LLT(LogicalLevelTechnique)算法 | 第38-40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 车牌精定位 | 第43-63页 |
| ·车牌左右边界定位 | 第43-60页 |
| ·车牌子图像的纹理特征 | 第43-44页 |
| ·左右边界定位思路 | 第44页 |
| ·阈值选取与图象二值化 | 第44-48页 |
| ·小区域极值与全局阈值相结合 | 第48-53页 |
| ·阈值分割前的图像平滑处理 | 第53-54页 |
| ·横向差分极大值与动态阈值相结合 | 第54-56页 |
| ·利用正态分布性质进行阈值分割 | 第56-60页 |
| ·车牌上下边界定位 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录A 方案1的系统执行界面 | 第70-71页 |
| 附录B 方案2的系统执行界面 | 第71-72页 |
| 在学研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |