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山东小麦生产预警系统研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·研究背景和问题的提出第13-17页
     ·国外研究现状第13页
     ·国内研究现状第13-17页
     ·问题的提出第17页
   ·研究目标第17-18页
   ·研究内容、方法和研究路线第18-19页
     ·研究内容第18页
     ·研究方法第18页
     ·研究路线第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 山东小麦生产预警系统的理论与技术基础第20-29页
   ·预警系统第20-26页
     ·预警系统的概述第20页
     ·预警系统研究的技术路线第20-23页
     ·预警软件系统的基本逻辑结构第23-25页
     ·预警系统的应用第25-26页
   ·常用分析方法第26页
     ·逐步回归分析第26页
     ·聚类分析方法第26页
     ·专家评估方法第26页
   ·JPS 技术第26-28页
     ·JPS 技术概述第26-27页
     ·JPS 六种内置对象第27-28页
   ·JDBC 技术第28页
     ·JDBC 和数据库数据类型的转化第28页
     ·JDBC API 概述第28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 山东小麦生产预警系统设计第29-47页
   ·概要设计第29-30页
   ·详细设计第30-46页
     ·数据库设计第30-43页
     ·功能设计第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 山东小麦生产预警系统实现第47-64页
   ·数据库实现第47-50页
     ·数据存储第47-48页
     ·数据查询分析第48-50页
   ·预警模型实现第50-63页
     ·小麦产量第50-51页
     ·干旱预警模型第51-54页
     ·干热风预警模型第54-60页
     ·冷冻害预警模型第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 山东小麦生产预警系统运行第64-70页
   ·登录界面第64页
   ·数据存储界面第64-66页
   ·数据显示界面第66-67页
   ·预警界面第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结与讨论第70-71页
   ·本文总结第70页
   ·下一步研究第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
作者简历第76页

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