山东小麦生产预警系统研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
·研究背景和问题的提出 | 第13-17页 |
·国外研究现状 | 第13页 |
·国内研究现状 | 第13-17页 |
·问题的提出 | 第17页 |
·研究目标 | 第17-18页 |
·研究内容、方法和研究路线 | 第18-19页 |
·研究内容 | 第18页 |
·研究方法 | 第18页 |
·研究路线 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第二章 山东小麦生产预警系统的理论与技术基础 | 第20-29页 |
·预警系统 | 第20-26页 |
·预警系统的概述 | 第20页 |
·预警系统研究的技术路线 | 第20-23页 |
·预警软件系统的基本逻辑结构 | 第23-25页 |
·预警系统的应用 | 第25-26页 |
·常用分析方法 | 第26页 |
·逐步回归分析 | 第26页 |
·聚类分析方法 | 第26页 |
·专家评估方法 | 第26页 |
·JPS 技术 | 第26-28页 |
·JPS 技术概述 | 第26-27页 |
·JPS 六种内置对象 | 第27-28页 |
·JDBC 技术 | 第28页 |
·JDBC 和数据库数据类型的转化 | 第28页 |
·JDBC API 概述 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 山东小麦生产预警系统设计 | 第29-47页 |
·概要设计 | 第29-30页 |
·详细设计 | 第30-46页 |
·数据库设计 | 第30-43页 |
·功能设计 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 山东小麦生产预警系统实现 | 第47-64页 |
·数据库实现 | 第47-50页 |
·数据存储 | 第47-48页 |
·数据查询分析 | 第48-50页 |
·预警模型实现 | 第50-63页 |
·小麦产量 | 第50-51页 |
·干旱预警模型 | 第51-54页 |
·干热风预警模型 | 第54-60页 |
·冷冻害预警模型 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第五章 山东小麦生产预警系统运行 | 第64-70页 |
·登录界面 | 第64页 |
·数据存储界面 | 第64-66页 |
·数据显示界面 | 第66-67页 |
·预警界面 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第六章 总结与讨论 | 第70-71页 |
·本文总结 | 第70页 |
·下一步研究 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
作者简历 | 第76页 |