静态数字图像中人手形状参数的检测
| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 研究背景及研究目的 | 第8-9页 |
| 1．2 手势合成技术的分类 | 第9页 |
| 1．2．1 根据数据采集设备不同的分类 | 第9页 |
| 1．3 研究现状 | 第9-11页 |
| 1．4 本论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 手势刚体模型的选取与人手的运动约束 | 第12-14页 |
| 2．1 手势刚体模型的选取 | 第12-13页 |
| 2．2 人手的运动约束 | 第13-14页 |
| 第3章 图像预处理 | 第14-22页 |
| 3．1 手势图像获取 | 第14页 |
| 3．2 彩色图像的灰度化 | 第14-15页 |
| 3．2．1． 图像的色彩模式 | 第14-15页 |
| 3．2．2． RGB模式到灰度模式的转换 | 第15页 |
| 3．3 图像的二值化 | 第15-22页 |
| 3．3．1． 简单的直方图分析法 | 第16-18页 |
| 3．3．2． 类别方差自动门限法 | 第18-20页 |
| 3．3．3 最佳熵自动门限法 | 第20-22页 |
| 第4章 骨骼化与轮廓跟踪 | 第22-34页 |
| 4．1 数字图像处理基本概念 | 第22-26页 |
| 4．2 骨架化 | 第26-31页 |
| 4．2．1 骨架化的目的 | 第26页 |
| 4．2．2 骨架化的几种方法 | 第26-31页 |
| 4．3 轮廓特征的提取 | 第31-34页 |
| 4．3．1 边界表达 | 第32页 |
| 4．3．2 轮廓追踪 | 第32-34页 |
| 第5章 模型拟合 | 第34-43页 |
| 5．1 二维模型拟合 | 第34-38页 |
| 5．1．1 曲线拟合的数学定义 | 第34-36页 |
| 5．1．2 曲线拟合的计算机图形学定义 | 第36页 |
| 5．1．3 最小二乘法的椭圆拟合 | 第36-38页 |
| 5．1．4 椭圆拟合算法中拟合点的查找 | 第38页 |
| 5．2 全局特征提取 | 第38页 |
| 5．3 公切线的标定 | 第38-43页 |
| 5．3．1 公切线标定的难点 | 第40页 |
| 5．3．2 公切线标定 | 第40-43页 |
| 第6章 算法实现与结果分析 | 第43-48页 |
| 6．1 结果展示 | 第43-48页 |
| 结束语 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 发表文章 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 附录一 彩色图与灰度图的转化 | 第56-58页 |
| 附录二 轮廓检测代码 | 第58-62页 |
