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无指导学习环境下属性选择问题应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 引言第8-12页
 第一节 属性选择问题的产生背景第8-9页
 第二节 属性选择研究的价值第9-10页
 第三节 论文的意义第10-11页
 第四节 论文的结构第11-12页
第二章 属性选择研究现状分析第12-23页
 第一节 属性选择的概念第12-13页
 第二节 属性选择方法的分类第13-15页
 第三节 有指导学习的属性选择第15-18页
 第四节 无指导学习的属性选择第18-21页
 第五节 WRAPPER 法在无指导学习的应用第21-23页
第三章 ULAC 模型第23-30页
 第一节 ULAC 模型的引入第23-24页
 第二节 ULAC 模型的总体介绍第24-26页
 第三节 ULAC 模型的各模块介绍第26-27页
 第四节 ULAC 模型中常用算法介绍第27-30页
第四章 ULAC 模型的有效性分析第30-35页
 第一节 实验设计第30-31页
 第二节 数据集第31-32页
 第三节 实验结果和分析第32-35页
第五章 ULAC 模型的显著性分析第35-39页
 第一节 实验设计第35-36页
 第二节 数据集合第36-37页
 第三节 实验结果与分析第37-39页
第六章 ULAC 模型的适用性分析第39-47页
 第一节 实验设计第39-40页
 第二节 数据集合和ULAC 模型的应用第40-41页
 第三节 实验结果与分析第41-47页
第七章 ULAC 模型的实际应用研究第47-55页
 第一节 检察院领域的应用第47-52页
 第二节 医学治疗领域的应用第52-55页
第八章 总结与展望第55-56页
参考文献第56-61页
附录第61-62页
致谢第62页

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