| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·研究课题背景简介 | 第13-16页 |
| ·工程背景 | 第13页 |
| ·加热炉一般特征描述 | 第13-14页 |
| ·加热炉运行要求 | 第14-15页 |
| ·加热炉存在的问题 | 第15页 |
| ·研究课题的提出 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 管道加热炉综述 | 第18-31页 |
| ·长输管道技术的发展 | 第19-21页 |
| ·管道加热炉发展历程 | 第21-23页 |
| ·直接炉和热媒炉优缺点 | 第23-24页 |
| ·加热炉自动控制系统发展展望 | 第24-27页 |
| ·控制系统网络化 | 第24-25页 |
| ·故障诊断能力 | 第25页 |
| ·容错控制能力 | 第25页 |
| ·系统分析能力 | 第25-26页 |
| ·多领域先进技术融合 | 第26页 |
| ·控制系统智能化 | 第26-27页 |
| ·系统风险评估能力 | 第27页 |
| ·加热炉系统简介 | 第27-29页 |
| ·加热炉工艺 | 第27-28页 |
| ·加热炉采集参数 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于模糊理论的加热炉故障诊断和容错设计 | 第31-50页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·故障诊断和容错控制综述 | 第32-39页 |
| ·经典容错控制方法 | 第33-36页 |
| ·鲁棒容错控制 | 第36-37页 |
| ·非线性系统的故障诊断和容错控制 | 第37页 |
| ·容错控制理论的应用成果 | 第37页 |
| ·展望 | 第37-39页 |
| ·模糊控制综述 | 第39-41页 |
| ·非模糊化方法 | 第39-40页 |
| ·常见模糊逻辑系统 | 第40-41页 |
| ·系统分析 | 第41-42页 |
| ·系统存在问题 | 第41-42页 |
| ·设计目的 | 第42页 |
| ·设计依据 | 第42页 |
| ·模糊观测器设计 | 第42-46页 |
| ·模糊化接口(Fuzzy interface) | 第43页 |
| ·数据库(DB—Data Base) | 第43-45页 |
| ·模糊观测器规则(Rule) | 第45页 |
| ·推理和解模糊接口(Inference and Defuzzy-interface) | 第45-46页 |
| ·模糊观测器鲁棒性 | 第46-48页 |
| ·多传感器故障诊断和管理模块 | 第48-49页 |
| ·故障诊断系统实现 | 第48-49页 |
| ·安全性和容错能力 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 原油出炉温度精确测量的研究 | 第50-67页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·多传感器融合技术综述 | 第51-58页 |
| ·数据融合的层次 | 第52-53页 |
| ·融合系统的模型结构 | 第53-54页 |
| ·多传感器融合算法 | 第54-58页 |
| ·原油出炉温度融合算法 | 第58-63页 |
| ·基于数理统计的多传感器融合 | 第58-60页 |
| ·影响原油出炉温度精确测量的其他因素 | 第60-62页 |
| ·原油出炉温度融合 | 第62页 |
| ·单侧原油出炉温度融合 | 第62-63页 |
| ·试验数据分析和结论 | 第63页 |
| ·原油出炉温度融合模块 | 第63-64页 |
| ·原油温度融合模块实现步骤 | 第64页 |
| ·系统平稳性 | 第64页 |
| ·小结 | 第64-67页 |
| 第五章 基于Elman网络的含氧量软测量 | 第67-86页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·神经网络综述 | 第68-74页 |
| ·神经网络发展历程 | 第68-71页 |
| ·神经网络的特点 | 第71-72页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第72-73页 |
| ·人工神经网络的发展前景 | 第73-74页 |
| ·加热炉燃烧机理分析 | 第74-76页 |
| ·Elman回归神经网络模型 | 第76-78页 |
| ·加热炉烟道含氧量模型 | 第78-81页 |
| ·神经网络输入、输出参数选择 | 第79页 |
| ·输入变量的确定 | 第79-80页 |
| ·烟道含氧量模型 | 第80-81页 |
| ·含氧量模型修正 | 第81-83页 |
| ·滞后时间确定 | 第82-83页 |
| ·试验情况和分析 | 第83-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第六章 管道泄漏检测的研究 | 第86-101页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·管道检漏技术的概述 | 第87-92页 |
| ·放射物检测法 | 第87-88页 |
| ·示踪剂检测法 | 第88页 |
| ·声波检测法 | 第88页 |
| ·负压波检测法 | 第88-89页 |
| ·管内智能爬机 | 第89页 |
| ·质量平衡法 | 第89页 |
| ·管道瞬变模型法 | 第89-90页 |
| ·统计决策法 | 第90页 |
| ·地面回接检测方法 | 第90-92页 |
| ·SCADA系统的结构： | 第92-93页 |
| ·负压力波法泄漏检测设计 | 第93-97页 |
| ·负压力波法泄漏检测原理 | 第93-94页 |
| ·模式识别法辨识 | 第94-95页 |
| ·管道泄漏距离定位 | 第95-97页 |
| ·管道实时瞬变模型法 | 第97-99页 |
| ·管道泄漏检测的实现 | 第99-100页 |
| ·管道动态仿真软件 | 第99页 |
| ·泄漏检测实现流程 | 第99-100页 |
| ·其他作用 | 第100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 第七章 加热炉雾化风优化控制 | 第101-110页 |
| ·加热炉控制系统 | 第102-105页 |
| ·开关量控制 | 第102-103页 |
| ·模拟量控制 | 第103-105页 |
| ·空压机自动控制系统设计 | 第105-109页 |
| ·燃油雾化燃烧原理 | 第105页 |
| ·系统存在的问题 | 第105-106页 |
| ·系统描述 | 第106页 |
| ·控制方法 | 第106-107页 |
| ·试验数据与分析 | 第107-108页 |
| ·控制的实现 | 第108-109页 |
| ·小结 | 第109-110页 |
| 第八章 结论与展望 | 第110-113页 |
| ·论文工作总结 | 第110-111页 |
| ·工作展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-125页 |
| 攻读博士学位期间完成的工作业绩 | 第125-126页 |
| 作者简介 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127页 |