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方向性数字图像表示及去噪算法研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·方向性图像表示方法研究的意义和国内外现状第9-11页
   ·本文研究工作及主要创新点第11-12页
   ·论文组织结构第12-13页
第二章 小波变换的矩阵算法及其基矢量的构造第13-32页
   ·小波基础理论第13-22页
     ·短时Fourier变换(STFT)第13-14页
     ·连续小波变换第14-15页
     ·离散小波变换与框架第15-17页
     ·多分辨分析第17-18页
     ·小波分解重构算法第18-20页
     ·小波包分解重构算法第20-21页
     ·信号边界延拓方法第21-22页
   ·周期延拓小波基矢量第22-28页
     ·周期延拓小波变换的矩阵算法第22-23页
     ·周期延拓小波基矢量的计算方法第23-28页
   ·周期延拓小波包基矢量第28-31页
 本章小结第31-32页
第三章 脊波,曲波及有限域脊波变换的改进算法第32-54页
   ·脊波变换(Ridgelet)的基本理论第32-38页
     ·连续脊波变换第32-35页
     ·二维离散脊波变换及实现第35-38页
   ·曲波变换(Curvelet)的基本理论第38-42页
     ·局部脊波变换第38-40页
     ·曲波变换(curvelet)第40-42页
   ·有限域脊波变换(Finite Ridgelet Transform)第42-51页
     ·有限域Radon变换(FRAT)第43-45页
     ·有限域Radon变换系数的最优排列第45-49页
     ·有限域脊波变换(FRIT)第49-51页
   ·改进的有限域脊波变换(Improved FRIT)第51-53页
 本章小结第53-54页
第四章 全相位方向滤波器组第54-77页
   ·方向滤波器组(DIRECTIONAL FILTER BANK)基本理论第54-63页
     ·图像的采样及其与滤波的关系第54-58页
     ·五点梅花型滤波器组(Quincunx Filter Bank)第58-59页
     ·多通道方向滤波器组第59-63页
   ·全相位数字滤波器(APDF)第63-67页
   ·全相位方向滤波器组(ADFB)第67-76页
     ·全相位方向滤波器第67-71页
     ·全相位方向滤波器组(APDFB)第71-76页
 本章小结第76-77页
第五章 全相位Contourlet变换第77-92页
   ·Contourlet变换的基本理论第77-85页
     ·拉普拉斯金字塔分级第78-80页
     ·离散Contourlet变换第80-82页
     ·Contourlet连续域表示第82-85页
   ·全相位多级分解第85-88页
   ·全相位Contourlet离散变换第88-91页
 本章小结第91-92页
第六章 图像降噪理论及部分实验结果第92-111页
   ·图像去噪的几种传统方法第93-99页
     ·噪声的分类和表示第93页
     ·均值滤波第93-94页
     ·中值滤波第94-96页
     ·空域低通滤波第96-97页
     ·频域滤波第97页
     ·维纳滤波器第97-99页
   ·小波的图像去噪理论和方法第99-103页
     ·Mallat算法强制去噪第99-100页
     ·模极大值去噪第100-101页
     ·阈值萎缩去噪法第101-103页
     ·相关性去噪法第103页
   ·本文方法应用在图像去噪的部分实验结果第103-110页
 本章小结第110-111页
第七章 结论与展望第111-113页
参考文献第113-125页
攻读博士学位期间发表论文一览表第125-126页
致谢第126页

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