1 引言 | 第1-9页 |
2 TCMMiner 的系统目标 | 第9-10页 |
3 古中医复方方剂单药组成的频率对其配伍关系的影响 | 第10-26页 |
·基于Apriori 算法的传统关联规则挖掘算法 | 第10-17页 |
·古中医复方方剂的组成单药购物篮分析 | 第10-11页 |
·传统的基于Apriori 算法的关联规则挖掘算法及其改进算法 | 第11-17页 |
·古中药复方方剂的组成单药间依赖性判定 | 第17-26页 |
·中药复方方剂的组成两味单药依赖性基本概念 | 第17-19页 |
·中医复方方剂的组成多味单药间依赖性多维推广 | 第19-23页 |
·古中药复方药剂的组成单药间依赖性判定的优点及物理意义 | 第23-24页 |
·古中药复方药剂的组成多味单药依赖性算法 | 第24-26页 |
4 古中医复方方剂单药组成的剂量变化研究其配伍关系 | 第26-36页 |
·类方中单药的剂量规律分析思路 | 第26-33页 |
·利用差异函数确定类方中某药物X 剂量分布的离散度确定 | 第26-27页 |
·类方中某药物X 常用剂量(可作为缺剂量药物的取值依据)确定. | 第27-29页 |
·类方中某药物X 剂量大、中、小区间确定 | 第29页 |
·类方中某药物X 剂量异常检测 | 第29-33页 |
·类方中药组(药对)的剂量搭配的关联规则分析思路 | 第33-36页 |
·二维状态下类方中某药物X 和Y 剂量分布的相关性 | 第33-34页 |
·二维状态下类方中具有相关性的药物 X 和Y 剂量分布比例的确定 | 第34页 |
·多维情况下单药间的相关性 | 第34-36页 |
5 古中医复方方剂性能的可视化数据探索 | 第36-47页 |
·利用多维矢量方法(Multi-Vector Technique)对古中医方剂性能数字化表达 | 第36页 |
·方剂性能多维矢量化后方剂之间及方剂内部属性的相关及异同 | 第36页 |
·基于多维矢量化后方剂库的的娶类 | 第36-46页 |
·基于多维矢量化单药的组合预测新方剂的性味及功能 | 第46-47页 |
6 实验、性能分析及讨论 | 第47-50页 |
7 结束语 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
作者在读期间科研成果简介 | 第54-55页 |
声明 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |