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古中医复方方剂配伍关系挖掘模型

1 引言第1-9页
2 TCMMiner 的系统目标第9-10页
3 古中医复方方剂单药组成的频率对其配伍关系的影响第10-26页
   ·基于Apriori 算法的传统关联规则挖掘算法第10-17页
     ·古中医复方方剂的组成单药购物篮分析第10-11页
     ·传统的基于Apriori 算法的关联规则挖掘算法及其改进算法第11-17页
   ·古中药复方方剂的组成单药间依赖性判定第17-26页
     ·中药复方方剂的组成两味单药依赖性基本概念第17-19页
     ·中医复方方剂的组成多味单药间依赖性多维推广第19-23页
     ·古中药复方药剂的组成单药间依赖性判定的优点及物理意义第23-24页
     ·古中药复方药剂的组成多味单药依赖性算法第24-26页
4 古中医复方方剂单药组成的剂量变化研究其配伍关系第26-36页
   ·类方中单药的剂量规律分析思路第26-33页
     ·利用差异函数确定类方中某药物X 剂量分布的离散度确定第26-27页
     ·类方中某药物X 常用剂量(可作为缺剂量药物的取值依据)确定.第27-29页
     ·类方中某药物X 剂量大、中、小区间确定第29页
     ·类方中某药物X 剂量异常检测第29-33页
   ·类方中药组(药对)的剂量搭配的关联规则分析思路第33-36页
     ·二维状态下类方中某药物X 和Y 剂量分布的相关性第33-34页
     ·二维状态下类方中具有相关性的药物 X 和Y 剂量分布比例的确定第34页
     ·多维情况下单药间的相关性第34-36页
5 古中医复方方剂性能的可视化数据探索第36-47页
   ·利用多维矢量方法(Multi-Vector Technique)对古中医方剂性能数字化表达第36页
   ·方剂性能多维矢量化后方剂之间及方剂内部属性的相关及异同第36页
   ·基于多维矢量化后方剂库的的娶类第36-46页
   ·基于多维矢量化单药的组合预测新方剂的性味及功能第46-47页
6 实验、性能分析及讨论第47-50页
7 结束语第50-51页
参考文献第51-54页
作者在读期间科研成果简介第54-55页
声明第55-56页
致谢第56页

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