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异步电机无速度传感器矢量控制系统转速估计方法的研究

第一章 绪论第1-15页
   ·引言第8-9页
   ·无速度传感器矢量控制技术的国内外研究现状第9-12页
     ·基于模型参考自适应系统的转速估计第9-10页
     ·基于扩展卡尔曼滤波算法的状态估计第10-11页
     ·基于神经网络的转速估计方法第11-12页
   ·小波网络的发展与应用第12-13页
   ·本论文的主要工作第13-15页
第二章 矢量控制技术的基本原理第15-23页
   ·三相异步电机的数学模型第15-18页
     ·三相静止坐标系中的数学模型第15-16页
     ·两相坐标系中的数学模型第16-18页
   ·转子磁场定向矢量控制的基本原理第18-23页
第三章 基于模型参考自适应系统的转速估计第23-36页
   ·模型参考自适应系统的基本理论第23-26页
     ·模型参考自适应系统的基本结构第23-24页
     ·基于超稳定性和正性方法的系统设计第24-25页
     ·超稳定性定理第25-26页
   ·模型参考自适应转速估计方法设计第26-31页
     ·异步电机的状态方程描述第27-28页
     ·异步电机的转速自适应估计第28-31页
   ·基于模型参考自适应的矢量控制系统仿真研究第31-36页
     ·仿真电路建立第32页
     ·仿真实验结果第32-36页
第四章 基于扩展卡尔曼滤波算法的状态估计第36-46页
   ·扩展卡尔曼滤波的基本原理第36-39页
   ·基于扩展卡尔曼滤波的电机转子磁链和转速估计第39-42页
   ·基于扩展卡尔曼滤波的电机状态估计仿真研究第42-46页
第五章 基于小波神经网络的电机转速估计第46-62页
   ·小波分析第46-49页
     ·小波分析的发展与应用第46页
     ·小波分析理论基础第46-49页
   ·小波神经网络第49-57页
     ·小波神经网络的结构第49-50页
     ·小波神经网络的算法第50-55页
     ·隐层及隐层节点的选择第55-56页
     ·网络参数的初始化第56-57页
   ·利用小波网络进行电机转速估计第57-62页
第六章 转速估计方法的分析与比较第62-76页
   ·不同工况下的转速估计第62-69页
   ·电机参数变化对转速估计模型的影响第69-73页
   ·测量噪声对转速估计模型的影响第73-76页
结论第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-85页
攻读硕士学位期间发表的论文第85页

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