网络安全态势感知系统的关键技术研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·安全态势感知定义 | 第11-12页 |
| ·安全态势感知研究背景 | 第12-14页 |
| ·态势感知溯源 | 第12页 |
| ·安全态势感知 | 第12-13页 |
| ·网络安全态势感知模型 | 第13-14页 |
| ·网络安全态势研究进展 | 第14-15页 |
| ·网络安全态势感知系统的关键技术 | 第15-17页 |
| ·网安全态势数据融合 | 第15-16页 |
| ·网络安全态势计算 | 第16页 |
| ·网络安全态势预测 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作及组织结构 | 第17-20页 |
| ·本文主要工作 | 第18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 网络安全态势感知系统结构 | 第20-27页 |
| ·系统框架 | 第20-21页 |
| ·安全事件检测方法 | 第21-24页 |
| ·特征检测法 | 第21-22页 |
| ·异常检测法 | 第22-23页 |
| ·协议分析法 | 第23-24页 |
| ·态势评估流程 | 第24-25页 |
| ·数据决策方法 | 第25-27页 |
| 第三章 网络安全事件的检测 | 第27-36页 |
| ·网络安全事件检测技术分析 | 第27页 |
| ·现有的网络安全事件检测技术 | 第27-29页 |
| ·基于扫描的网络安全事件检测 | 第27页 |
| ·基于蜜罐的网络安全事件检测 | 第27-28页 |
| ·基于包匹配的网络安全事件检测 | 第28页 |
| ·基于内容的网络安全事件检测 | 第28-29页 |
| ·基于传播行为的网络安全事件检测 | 第29页 |
| ·网络安全事件的检测模型 | 第29-32页 |
| ·网络安全事件信息来源 | 第32-33页 |
| ·网络安全事件分析方法 | 第33-36页 |
| ·统计学方法 | 第34页 |
| ·软计算方法 | 第34-35页 |
| ·基于专家系统的方法 | 第35-36页 |
| 第四章 网络安全态势多源数据融合方法 | 第36-44页 |
| ·多源安全数据融合 | 第36-37页 |
| ·多源安全数据融合 | 第36页 |
| ·多源安全数据融合的层次 | 第36-37页 |
| ·多源安全数据融合方法 | 第37-44页 |
| ·基于规则的多源数据融合方法 | 第38-39页 |
| ·融合规则的数学推导 | 第39-40页 |
| ·安全态势感知系统感知数据融合效果分析 | 第40-42页 |
| ·安全态势感知系统融合数据误差的方差计算 | 第42-44页 |
| 第五章 网络安全态势评估模型与系统实现 | 第44-58页 |
| ·贝叶斯网络 | 第44-46页 |
| ·贝叶斯原理 | 第44-45页 |
| ·贝叶斯网络模型概述 | 第45-46页 |
| ·网络安全态势评估模型 | 第46-47页 |
| ·网络安全态势感知系统实现 | 第47-51页 |
| ·目标概述 | 第47-48页 |
| ·感知的安全状态 | 第48-49页 |
| ·系统结构 | 第49-50页 |
| ·系统部署 | 第50-51页 |
| ·系统实现 | 第51-54页 |
| ·数据采集 | 第52-53页 |
| ·预警系统 | 第53-54页 |
| ·系统组织 | 第54-56页 |
| ·系统测试 | 第56-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58-59页 |
| ·工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
