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多带激励(MBE)低速率语音编码技术的研究与实现

第一章 绪论第1-10页
   ·研究的应用背景第7-8页
   ·低速率语音编码第8-9页
   ·本文的安排第9-10页
第二章 语音分析和多带激励语音编码模型第10-32页
   ·语音信号特点的简要分析第10-13页
   ·线性预测声码器的不足第13-14页
   ·多带激励的模型第14-20页
     ·MBE的语音分析第15-18页
     ·MBE的语音合成第18-20页
   ·多带激励的参数提取和合成第20-32页
     ·基音周期的时域粗估计第21-24页
     ·基音周期粗估的平滑算法第24-26页
     ·基音周期的细搜索第26-29页
     ·清浊音的判决第29-30页
     ·谱幅度的估计第30-32页
第三章 参数编码第32-37页
   ·基音周期的量化编码第32页
   ·清浊音判决的编码第32页
   ·谱幅度矢量的编码第32-35页
   ·比特率的分配第35-37页
第四章 语音合成第37-41页
   ·浊音段的语音合成第37-38页
   ·清音段语音的合成第38-39页
   ·语音的总合成信号第39页
   ·语音编码合成质量的评价第39-41页
     ·主观评价法第39-40页
     ·客观评价法第40-41页
第五章 多带激励声码器实时系统第41-58页
   ·DSPS芯片简介第41-43页
     ·DSPs芯片的的出现和发展第41-42页
     ·DSPs芯片结构和功能的特点第42-43页
   ·DSP系统第43-45页
     ·以通用DSPs 为核心的实时系统第43-44页
     ·DSP系统的设计第44页
     ·算法的研究和仿真第44-45页
   ·多带激励声码器的硬件环境第45-50页
     ·TMS320C6416 的特点第45-47页
     ·TLV320AIC23 的简介第47-50页
     ·FLASH第50页
   ·DSP的软件开发流程和C代码的优化第50-58页
     ·软件开发流程和CCS组件第50-53页
     ·C代码的优化第53-58页
第六章 仿真结果分析和进一步工作第58-61页
   ·仿真结果和说明第58-60页
   ·进一步的工作第60-61页
参考文献第61-63页
发表论文和科研情况说明第63-64页
致谢第64页

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