汉字离线识别技术中笔画提取模型研究
| 内容摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·汉字识别概述 | 第7-9页 |
| ·汉字识别回顾 | 第7-8页 |
| ·汉字离线识别 | 第8-9页 |
| ·汉字笔画提取技术概述 | 第9页 |
| ·研究意义与研究内容 | 第9-10页 |
| ·主要工作与创新点 | 第10页 |
| ·内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 相关理论 | 第11-28页 |
| ·OCR理论 | 第11-20页 |
| ·OCR的定义 | 第11页 |
| ·OCR的总体流程 | 第11页 |
| ·OCR中的特征提取 | 第11-20页 |
| ·汉字离线识别技术 | 第20-23页 |
| ·汉字离线识别及应用 | 第20-21页 |
| ·目前研究中所采用的理论方法 | 第21-23页 |
| ·卷积与滤波 | 第23-28页 |
| ·卷积 | 第23-24页 |
| ·可旋转滤波器 | 第24-28页 |
| 第三章 汉字笔画提取技术 | 第28-34页 |
| ·汉字笔画提取相关知识 | 第28-31页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第31-34页 |
| 第四章 汉字笔画提取模型研究 | 第34-49页 |
| ·基于笔画段分割与组合的汉字笔画提取模型 | 第34-42页 |
| ·总体流程 | 第35页 |
| ·分叉点区域提取和笔画段分割 | 第35-36页 |
| ·笔画段组合 | 第36-38页 |
| ·笔画修正 | 第38页 |
| ·时间复杂度 | 第38-39页 |
| ·模型的改进和实现 | 第39-42页 |
| ·基于可旋转滤波器的汉字笔画提取模型 | 第42-49页 |
| ·总体流程 | 第42-43页 |
| ·应用可旋转滤波器进行滤波 | 第43-44页 |
| ·笔画段合并规则 | 第44-45页 |
| ·笔画提取过程 | 第45-47页 |
| ·完整笔画提取 | 第47-48页 |
| ·时间复杂度 | 第48-49页 |
| 第五章 实验 | 第49-55页 |
| ·实验环境 | 第49页 |
| ·基于笔画段分割与组合的笔画提取模型的相关实验 | 第49-51页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·对比实验 | 第50-51页 |
| ·基于可旋转滤波器的笔画提取模型的相关实验 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·对比实验 | 第52-53页 |
| ·参数调整及其影响 | 第53-55页 |
| ·分叉点区域的半径参数调整及其影响 | 第53页 |
| ·可旋转滤波器的二值化参数调整及其影响 | 第53-55页 |
| 第六章 结论和展望 | 第55-56页 |
| ·工作小结 | 第55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
