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Web挖掘及其应用

第一章 绪论第1-11页
   ·论文研究的背景及意义第6页
   ·国内外研究的现状及存在的问题第6-9页
     ·国内外研究的重点第6-7页
     ·以电子商务应用为背景的数据挖掘的研究第7-8页
     ·对半结构化数据进行的研究第8-9页
   ·论文研究的内容第9页
   ·论文的结构安排第9-11页
第二章 数据挖掘的概念与技术第11-16页
   ·KDD产生的背景第11页
   ·KDD的定义第11页
   ·数据挖掘产生的背景第11-12页
   ·数据挖掘的概念第12-13页
   ·数据挖掘与KDD的联系与区别第13-14页
   ·数据挖掘技术的分类第14-16页
第三章 Web挖掘第16-22页
   ·Web挖掘的定义第16页
   ·Web挖掘的分类第16-21页
     ·Web内容挖掘第17-19页
     ·Web结构挖掘第19-20页
     ·Web使用挖掘第20-21页
   ·Web挖掘的特点第21-22页
第四章 Web使用挖掘的过程第22-37页
   ·数据预处理第22-31页
     ·Web使用挖掘预处理的重要性第22-23页
     ·Web使用挖掘预处理的过程第23-31页
   ·模式发现第31-35页
     ·路径分析第32页
     ·分类和聚类第32-33页
     ·关联性分析第33-34页
     ·序列模式第34-35页
   ·模式分析第35-37页
     ·可视化技巧第35页
     ·OLAP技巧第35-37页
第五章 XML在Web挖掘中的应用第37-40页
   ·XML的产生与发展第37页
   ·XML的特点第37-38页
   ·XML在Web数据挖掘中的应用第38-40页
第六章 Web使用挖掘在电子商务方面的应用第40-43页
   ·符号与定义第40-41页
   ·算法描述第41-43页
     ·找出所有的频繁数据项集第41-42页
     ·利用频繁数据项集,产生合理规则第42-43页
结论与展望第43-44页
参考文献第44-46页
致谢第46页
攻读硕士学位期间所发表的论文第46页

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