基于遗传算法的智能控制器设计方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-11页
1 绪论	第11-17页
·课题背景	第11-12页
·遗传算法概述	第12-13页
·模糊控制发展现状	第13-14页
·神经网络控制发展现状	第14-15页
·神经网络与模糊控制的结合	第15页
·本文的主要工作	第15-17页
2 改进遗传算法	第17-27页
·遗传算法的特点	第17页
·标准遗传算法	第17-21页
·遗传算法的改进	第21-27页
3 基于遗传算法的模糊控制	第27-46页
·基本模糊控制器的设计	第27-30页
·模糊控制中待优化问题	第30-31页
·基于遗传算法的模糊控制系统优化设计	第31-39页
·仿真实例及分析	第39-46页
4 基于遗传算法的模糊神经网络控制	第46-61页
·基于神经网络的模糊控制	第46-47页
·与模糊逻辑等价的神经网络	第47-52页
·基于遗传算法的模糊神经网络控制系统	第52-57页
·仿真实例及分析	第57-61页
5 氧乐果合成反应温度控制系统	第61-70页
·氧乐果合成反应系统分析	第61-64页
·氧乐果合成反应温度的模糊控制方法	第64-70页
6 结论与展望	第70-72页
·本文工作总结	第70-71页
·有待进一步解决的问题	第71-72页
致谢	第72-73页
参考文献	第73-77页
附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文	第77页