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设备故障特征量提取及其隶属函数建立关键技术研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·课题的来源、目的及意义第6-8页
   ·本文的主要研究内容第8-9页
   ·小结第9-11页
第二章 齿式联轴器联接不对中的振动特征第11-25页
   ·引言第11页
   ·齿式联轴器某一截面上的受力及啮合特性第11-14页
   ·轴线平行位移不对中的受力及运动状态分析第14-16页
   ·轴线平行位移不对中的振动特征第16-18页
   ·轴线角度位移不对中的受力及运动状态分析第18-19页
   ·轴线角度位移不对中的振动特征第19-22页
   ·轴线综合位移不对中的状态分析及振动特征第22页
   ·“齿式联轴器联接不对中”故障振动特征总结第22页
   ·实验测试第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 用综合贴近度的方法对故障特征量的提取第25-51页
   ·引言第25页
   ·概述设备故障的模糊诊断技术第25-30页
     ·模糊集合的基本概念第26-27页
     ·基于模糊变换的故障诊断技术第27-29页
     ·传统的隶属度确定方法第29-30页
   ·应用传统隶属函数建立方法建立“齿式联轴器转子不对中”故障的隶属函数第30-32页
   ·传统贴近度存在的问题第32-34页
   ·两个模糊集的贴近度和全体模糊集的多维综合贴近度第34-41页
     ·一维情况下贴近度的新定义第34-37页
     ·多维情况下贴近度的新定义,综合贴近度的提出第37-41页
   ·用综合贴近度对故障特征量的提取方法概述第41-45页
   ·用综合贴近度对故障特征量提取的应用举例第45-48页
   ·综合贴近度应用的重要意义及展望第48-50页
     ·用综合贴近度方法确定隶属函数的意义第48-49页
     ·综合贴近度的应用展望第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 用多维F贴近度的方法对故障特征量的提取第51-75页
   ·概述第51-52页
   ·两个模糊集之间的“模糊贴近度”第52-55页
   ·F集的新定义第55-63页
     ·多维F集和多维F隶属函数概念的提出第55页
     ·多维F集的表示法第55-58页
       ·一维F集的表示法第55-56页
       ·新的N维F集的表示法第56-58页
     ·多维F集的运算及性质第58-63页
       ·N维模糊集的运算第58-61页
       ·N维模糊集的性质第61-63页
   ·多维情况下模糊贴近度的定义--全体模糊集的“多维模糊贴近度”定义的提出第63-67页
   ·用多维模糊贴近度对故障特征量的提取方法概述第67-71页
   ·用多维模糊贴近度方法对故障特征量提取的应用举例第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 结论及展望第75-77页
   ·本文总结及创新点第75-76页
   ·展望第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81页

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