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网络流量趋势预测算法及在网管中的应用

第1章 绪论第1-12页
   ·概述第9-10页
   ·国内外研究现状第10页
   ·课题的研究意义第10-11页
   ·我的工作第11-12页
第2章 网络流量的采集第12-19页
   ·基础:SNMP协议第12-15页
     ·SNMP协议框架第12-13页
     ·协议操作第13-14页
     ·MIB和SMI第14-15页
   ·流量采集工具的选择第15-18页
     ·基于Sniffer Portable的流量采集第15-16页
     ·基于NetFlow的流量采集第16页
     ·基于MRTG的流量采集第16-18页
   ·小结第18-19页
第3章 预测算法第19-37页
   ·预测的基本原理第19-20页
   ·预测算法第20-28页
     ·影响流量预测的因素及我们采用的方法第20-21页
     ·理论基础第21-25页
     ·用马氏链进行流量预测的方法第25-28页
   ·流量预测算法的实现第28-36页
     ·算法设计第28-29页
     ·算法的性能评估第29-36页
   ·小结第36-37页
第4章 网管系统第37-48页
   ·网管概述第37-39页
     ·网络管理工具的要求第38-39页
   ·网络管理的解决方案第39-42页
     ·历史第39-40页
     ·现行技术第40-41页
     ·未来趋势第41-42页
   ·基于Web的网络管理第42-47页
     ·现行技术第42-43页
     ·基于WEB网管的设计模式第43-46页
     ·基于WEB网管的前景第46-47页
   ·小结第47-48页
第5章 预测算法在网管中的应用第48-77页
   ·概述第48页
   ·设计思想第48-49页
   ·J2EE体系结构第49-58页
     ·J2EE的优势第49-51页
     ·J2EE的体系结构第51-52页
     ·J2EE的服务器端运行环境第52-54页
     ·J2EE相关技术第54-58页
   ·预测算法在网管中的应用第58-76页
     ·业务网管系统概述第58-59页
     ·业务网管系统使用的开发工具和平台第59-61页
     ·业务网管系统的组成第61页
     ·算法在J2EE构架中的实现第61-76页
   ·小结第76-77页
结论第77-79页
参考文献第79-82页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第82-83页
致谢第83页

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