| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1．1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1．2 水库及水库调度 | 第13-14页 |
| 1．2．1 水库及水库的功能 | 第13页 |
| 1．2．2 水库调度的特点 | 第13-14页 |
| 1．3 国内外水库调度研究综述 | 第14-22页 |
| 1．3．1 调度模型研究综述 | 第14-17页 |
| 1．3．2 水库调度系统开发研究综述 | 第17页 |
| 1．3．3 水库调度多目标决策研究综述 | 第17-18页 |
| 1．3．4 水库度调度不确定性问题研究综述 | 第18页 |
| 1．3．5 水库调度中AI理论与方法应用综述 | 第18-20页 |
| 1．3．6 水库调度中3S技术应用综述 | 第20-21页 |
| 1．3．7 水库调度其他研究综述 | 第21-22页 |
| 1．4 水库调度的发展趋势 | 第22-23页 |
| 1．5 本文的内容及其意义 | 第23-25页 |
| 1．5．1 本文的内容 | 第23-25页 |
| 1．5．2 本文的意义 | 第25页 |
| 1．6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 水库调度系统的知识表示 | 第26-39页 |
| 2．1 知识工程与水库调度 | 第26-27页 |
| 2．1．1 知识工程概述 | 第26页 |
| 2．1．2 KE与水库调度 | 第26-27页 |
| 2．2 知识与知识表示 | 第27-28页 |
| 2．2．1 数据、信息与知识 | 第27页 |
| 2．2．2 知识表示 | 第27-28页 |
| 2．3 常用的知识表示方法 | 第28-33页 |
| 2．3．1 常用的知识表示方法 | 第28-32页 |
| 2．3．2 知识表示与数据库 | 第32-33页 |
| 2．4 水库调度知识的分类及特点 | 第33页 |
| 2．5 水库调度知识表示体系 | 第33-35页 |
| 2．6 水库调度知识的产生式规则表示及其技术实现 | 第35-36页 |
| 2．7 水库调度知识的范例表示及其技术实现 | 第36-37页 |
| 2．8 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 水库调度系统中知识获取的数据挖掘方法 | 第39-51页 |
| 3．1 知识获取的数据挖掘方法 | 第39页 |
| 3．2 DM的过程 | 第39-40页 |
| 3．3 水库调度系统的DM | 第40-41页 |
| 3．4 基于数据库的水库调度系统关联规则挖掘 | 第41-46页 |
| 3．4．1 关联规则挖掘 | 第41-43页 |
| 3．4．2 水库调度中数据挖掘案例分析 | 第43-44页 |
| 3．4．3 Aprior算法的改进 | 第44-46页 |
| 3．5 元规则制导的关联规则挖掘 | 第46-47页 |
| 3．6 水库调度范例研究案例 | 第47-50页 |
| 3．7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 水库调度系统的知识推理 | 第51-67页 |
| 4．1 知识推理 | 第51-52页 |
| 4．2 水库调度系统的范例推理 | 第52-59页 |
| 4．2．1 范例推理 | 第52-53页 |
| 4．2．2 CBR的基本过程 | 第53-54页 |
| 4．2．3 基于调度范例库的CBR设计 | 第54-59页 |
| 4．3 水库调度系统的规则推理 | 第59-62页 |
| 4．3．1 规则推理 | 第59-60页 |
| 4．3．2 水库调度的不确定性RBR机制 | 第60-61页 |
| 4．3．3 水库调度的RBR冲突消解策略 | 第61页 |
| 4．3．4 KB-ROS的RBR推理机制设计 | 第61-62页 |
| 4．4 CBR与RBR的耦合 | 第62-63页 |
| 4．5 水库调度系统知识推理案例研究—水库调度CBR | 第63-66页 |
| 4．6 本章小节 | 第66-67页 |
| 第五章 基于MAS的水库调度系统 | 第67-78页 |
| 5．1 AGENT和MAS | 第67-69页 |
| 5．1．1 Agent | 第67-68页 |
| 5．1．2 MAS | 第68-69页 |
| 5．2 MAS对于水库调度的适用性 | 第69-70页 |
| 5．3 系统整体结构设计 | 第70-71页 |
| 5．4 各级AGENT的功能设计 | 第71页 |
| 5．5 系统通信机制设计 | 第71-72页 |
| 5．6 基于水库AGENT的并行遗传算法实现 | 第72-73页 |
| 5．6．1 遗传算法在水库调度中的应用及问题 | 第72页 |
| 5．6．2 基于水库Agent的并行遗传算法实现 | 第72-73页 |
| 5．7 基于合同网实现机组MAS的调度 | 第73-76页 |
| 5．7．1 机组调度概述 | 第73-74页 |
| 5．7．2 基于MAS的机组调度系统 | 第74页 |
| 5．7．3 机组Agent之间的协作 | 第74-75页 |
| 5．7．4 标准消息格式的设计 | 第75-76页 |
| 5．8 本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 基于合作博弈和MAS的水库联调研究 | 第78-87页 |
| 6．1 水库联合调度及其意义 | 第78页 |
| 6．2 博弈论及其合作博弈 | 第78-81页 |
| 6．2．1 博弈论 | 第78-80页 |
| 6．2．2 合作博弈及其实现条件 | 第80-81页 |
| 6．3 水库调度、MAS与合作博弈 | 第81-82页 |
| 6．3．1 水库调度中的利益冲突与协调 | 第81-82页 |
| 6．3．2 合作博弈、MAS与水库调度 | 第82页 |
| 6．4 基于合作博弈的水库联合调度模型 | 第82-85页 |
| 6．5 水库联合调度利益分配的SHAPLEY值方法 | 第85-86页 |
| 6．6 本章小结 | 第86-87页 |
| 第七章 基于知识库的防洪调度系统实例研究 | 第87-96页 |
| 7．1 布吉河流域概况 | 第87-88页 |
| 7．2 防洪调度现状及存在的主要问题 | 第88-89页 |
| 7．2．1 防洪调度现状 | 第88页 |
| 7．2．2 防洪调度中存在的主要问题 | 第88-89页 |
| 7．3 基于知识的布吉河流域防洪调度系统 | 第89-91页 |
| 7．3．1 KBFOS-BR的结构 | 第89-90页 |
| 7．3．2 KBFOS-BR的功能 | 第90页 |
| 7．3．3 KBFOS-BR知识库设计 | 第90-91页 |
| 7．4 笋岗滞洪区调度规则挖掘及调度结果比较 | 第91-94页 |
| 7．4．1 笋岗滞洪区防洪调度分析 | 第91-92页 |
| 7．4．2 基于统计方法的调度规则挖掘 | 第92页 |
| 7．4．3 调度结果比较与分析 | 第92-94页 |
| 7．5 本章小结 | 第94-96页 |
| 第八章 结语与展望 | 第96-98页 |
| 8．1 全文总结 | 第96-97页 |
| 8．2 研究展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-106页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107页 |