中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-10页 |
绪论 | 第10-13页 |
第一章 卷积码 | 第13-29页 |
·卷积码的编码 | 第13-20页 |
·卷积码的表示 | 第13-17页 |
·状态流图 | 第17-18页 |
·网格图 | 第18页 |
·卷积码的距离特性 | 第18-19页 |
·卷积码的重量分布 | 第19-20页 |
·卷积码的网格译码 | 第20-28页 |
·系统模型及最优准则 | 第20-22页 |
·维特比译码 | 第22-23页 |
·最大后验概率(MAP)译码 | 第23-28页 |
·本章小节 | 第28-29页 |
第二章 Turbo码 | 第29-45页 |
·Turbo码的编码 | 第29-34页 |
·Turbo码编码器 | 第29-30页 |
·交织 | 第30-33页 |
·网格终止 | 第33页 |
·高码率的turbo码 | 第33-34页 |
·Turbo码的性能分析 | 第34-36页 |
·Turbo码的译码 | 第36-39页 |
·串行级联卷积码 | 第39-43页 |
·串行级联卷积码编码器 | 第39-40页 |
·串行级联卷积码性能分析 | 第40-42页 |
·串行级联卷积码的迭代MAP译码 | 第42-43页 |
·本章小节 | 第43-45页 |
第三章 Turbo原理在信道调制的应用-Turbo编码调制 | 第45-64页 |
·网格编码调制(TCM) | 第45-51页 |
·Turbo编码调制 | 第51-59页 |
·经典二进制turbo编码调制 | 第51-53页 |
·多层turbo编码 | 第53-54页 |
·交替删除校验位的turbo网格编码调制(TTCM) | 第54-58页 |
·删除系统比特的体系 | 第58-59页 |
·基于简单时变网格的turbo网格编码调制 | 第59-63页 |
·时变网格码 | 第59-60页 |
·基于时变网格的TTCM的结构 | 第60-61页 |
·讨论 | 第61-62页 |
·推广 | 第62-63页 |
·本章小节 | 第63-64页 |
第四章 Turbo原理在信道均衡中的应用-Turbo均衡 | 第64-97页 |
·ISI信道模型 | 第64-66页 |
·传统均衡器 | 第66-76页 |
·基于MLSE的维特比均衡器 | 第67-68页 |
·线性均衡 | 第68-75页 |
·判决反馈均衡器 | 第75-76页 |
·基于先验信息的均衡器 | 第76-82页 |
·MAP均衡器 | 第77页 |
·软输入软输出的LMMSE均衡器(CMMSE) | 第77-81页 |
·使用先验信息的DFE均衡器 | 第81-82页 |
·使用先验信息均衡器的改进及创新 | 第82-87页 |
·改进的CMMSE均衡器(RMMSE) | 第82-84页 |
·基于联合高斯假设的均衡器 | 第84-87页 |
·Turbo均衡 | 第87-96页 |
·使用MAP均衡器的turbo均衡 | 第87-92页 |
·使用低复杂均衡器的turbo均衡 | 第92-96页 |
·本章小节 | 第96-97页 |
第五章 半盲turbo均衡 | 第97-133页 |
·高阶统计量的定义 | 第97-100页 |
·矩 | 第97-98页 |
·累积量 | 第98-100页 |
·基于高阶统计量的均衡与估计 | 第100-105页 |
·基于高阶统计量的线性盲均衡 | 第100-103页 |
·盲识别 | 第103-105页 |
·特征向量盲均衡算法(EVA) | 第105-111页 |
·问题陈述及EVA基本算法 | 第106-107页 |
·EVA算法特性及改进 | 第107-111页 |
·特征向量盲估计(EVI) | 第111-120页 |
·基本的EVI解 | 第112页 |
·无偏信道估计的特征向量问题 | 第112-115页 |
·两步EVI方法 | 第115页 |
·仿真结果 | 第115-116页 |
·附录 | 第116-120页 |
·使用EVI方法的半盲turbo均衡 | 第120-131页 |
·基于EVI的半盲参数估计 | 第121-124页 |
·基于迭代方法的改进 | 第124-128页 |
·仿真结果 | 第128-131页 |
·本章小节 | 第131-133页 |
第六章 总结与展望 | 第133-135页 |
·对现有工作的总结 | 第133-134页 |
·展望 | 第134-135页 |
参考文献 | 第135-140页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第140-141页 |
致谢 | 第141页 |