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Turbo原理在信道调制、均衡中的应用研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
绪论第10-13页
第一章 卷积码第13-29页
   ·卷积码的编码第13-20页
     ·卷积码的表示第13-17页
     ·状态流图第17-18页
     ·网格图第18页
     ·卷积码的距离特性第18-19页
     ·卷积码的重量分布第19-20页
   ·卷积码的网格译码第20-28页
     ·系统模型及最优准则第20-22页
     ·维特比译码第22-23页
     ·最大后验概率(MAP)译码第23-28页
   ·本章小节第28-29页
第二章 Turbo码第29-45页
   ·Turbo码的编码第29-34页
     ·Turbo码编码器第29-30页
     ·交织第30-33页
     ·网格终止第33页
     ·高码率的turbo码第33-34页
   ·Turbo码的性能分析第34-36页
   ·Turbo码的译码第36-39页
   ·串行级联卷积码第39-43页
     ·串行级联卷积码编码器第39-40页
     ·串行级联卷积码性能分析第40-42页
     ·串行级联卷积码的迭代MAP译码第42-43页
   ·本章小节第43-45页
第三章 Turbo原理在信道调制的应用-Turbo编码调制第45-64页
   ·网格编码调制(TCM)第45-51页
   ·Turbo编码调制第51-59页
     ·经典二进制turbo编码调制第51-53页
     ·多层turbo编码第53-54页
     ·交替删除校验位的turbo网格编码调制(TTCM)第54-58页
     ·删除系统比特的体系第58-59页
   ·基于简单时变网格的turbo网格编码调制第59-63页
     ·时变网格码第59-60页
     ·基于时变网格的TTCM的结构第60-61页
     ·讨论第61-62页
     ·推广第62-63页
   ·本章小节第63-64页
第四章 Turbo原理在信道均衡中的应用-Turbo均衡第64-97页
   ·ISI信道模型第64-66页
   ·传统均衡器第66-76页
     ·基于MLSE的维特比均衡器第67-68页
     ·线性均衡第68-75页
     ·判决反馈均衡器第75-76页
   ·基于先验信息的均衡器第76-82页
     ·MAP均衡器第77页
     ·软输入软输出的LMMSE均衡器(CMMSE)第77-81页
     ·使用先验信息的DFE均衡器第81-82页
   ·使用先验信息均衡器的改进及创新第82-87页
     ·改进的CMMSE均衡器(RMMSE)第82-84页
     ·基于联合高斯假设的均衡器第84-87页
   ·Turbo均衡第87-96页
     ·使用MAP均衡器的turbo均衡第87-92页
     ·使用低复杂均衡器的turbo均衡第92-96页
   ·本章小节第96-97页
第五章 半盲turbo均衡第97-133页
   ·高阶统计量的定义第97-100页
     ·矩第97-98页
     ·累积量第98-100页
   ·基于高阶统计量的均衡与估计第100-105页
     ·基于高阶统计量的线性盲均衡第100-103页
     ·盲识别第103-105页
   ·特征向量盲均衡算法(EVA)第105-111页
     ·问题陈述及EVA基本算法第106-107页
     ·EVA算法特性及改进第107-111页
   ·特征向量盲估计(EVI)第111-120页
     ·基本的EVI解第112页
     ·无偏信道估计的特征向量问题第112-115页
     ·两步EVI方法第115页
     ·仿真结果第115-116页
     ·附录第116-120页
   ·使用EVI方法的半盲turbo均衡第120-131页
     ·基于EVI的半盲参数估计第121-124页
     ·基于迭代方法的改进第124-128页
     ·仿真结果第128-131页
   ·本章小节第131-133页
第六章 总结与展望第133-135页
   ·对现有工作的总结第133-134页
   ·展望第134-135页
参考文献第135-140页
攻读博士学位期间发表的论文第140-141页
致谢第141页

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