模糊知识处理在中文文本自动分类中的应用研究

1 引言	第1-13页
·问题描述	第9页
·文本分类的背景和意义	第9-10页
·国内外相关研究概述	第10-12页
·文本自动分类研究在国内外的发展	第10-11页
·中文科技文献分类的发展与现状	第11-12页
·论文的内容组织	第12-13页
2 模糊文本分类方法概述	第13-29页
·模糊理论的引入	第13-16页
·模糊理论概述	第13页
·模糊理论与文本分类的结合	第13-14页
·模糊分类的研究现状	第14-16页
·模糊文本分类的相关概念	第16-18页
·一组基本定义	第16-17页
·模糊模式识别的基本方法	第17-18页
·文本的表示	第18-19页
·文本的预处理	第19-29页
·文本格式的转换	第20-22页
·模糊特征词集的获取	第22-23页
·合并特征词集中的同义词	第23-26页
·描述类别的特征词集的获取	第26-27页
·描述类别的特征词集的模糊化	第27-29页
3 两种模糊分类方法的应用	第29-35页
·基于模糊集贴近度的分类方法	第29-31页
·贴近度的定义	第29-30页
·模糊集贴近度分类方法的具体实现	第30-31页
·基于模糊语义关联度的分类方法	第31-35页
·语义关联度的引入	第31页
·模糊语义关联度的定义	第31-33页
·基于模糊语义关联度分类方法的实现	第33-35页
4 迭代学习分类器的构造方法	第35-40页
·基本思想	第35-36页
·分类结果的分析	第35页
·训练算法流程图	第35-36页
·隶属度更新算法的提出	第36-38页
·隶属度更新算法的迭代改进	第38-40页
5 实验及其结果分析	第40-47页
·实验条件	第40-41页
·实验评价标准	第41-43页
·实验测试的内容及结果分析	第43-47页
·模糊集间的贴近度和模糊语义关联度的比较	第43-44页
·采用隶属度更新算法的分类性能	第44-46页
·迭代改进后的隶属度更新算法的分类性能	第46-47页
6 结束语和展望	第47-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-52页