| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1．1 论文选题意义 | 第7-8页 |
| 1．2 飞行颤振试验 | 第8-11页 |
| 1．2．1 飞行颤振试验技术的发展 | 第8-10页 |
| 1．2．2 颤振试验数据处理技术的发展 | 第10页 |
| 1．2．3 飞行颤振试验的现状 | 第10-11页 |
| 1．3 系统辨识方法 | 第11-12页 |
| 1．4 论文主要工作 | 第12-15页 |
| 第二章 系统辨识概述及方法 | 第15-31页 |
| 2．1 引言 | 第15页 |
| 2．2 系统辨识基本概念 | 第15-19页 |
| 2．2．1 系统辨识概述 | 第15-18页 |
| 2．2．2 常用辨识模型 | 第18-19页 |
| 2．3 ARMAX模型辨识法 | 第19-24页 |
| 2．3．1 ARMAX模型描述 | 第19页 |
| 2．3．2 ARMAX模型递推算法 | 第19-22页 |
| 2．3．3 AIC确定模型阶次 | 第22-24页 |
| 2．4 状态子空间辨识法 | 第24-30页 |
| 2．4．1 系统描述 | 第24页 |
| 2．4．2 估计广义可观测矩阵 | 第24-27页 |
| 2．4．3 由广义可观测矩阵估计 A和 C | 第27-28页 |
| 2．4．4 估计 B和 D | 第28-29页 |
| 2．4．5 子空间辨识常用方法 | 第29-30页 |
| 2．4．6 模型阶次确定 | 第30页 |
| 2．5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 飞行颤振试验数据的辨识方案设计 | 第31-36页 |
| 3．1 引言 | 第31页 |
| 3．2 飞行颤振试验 | 第31-33页 |
| 3．2．1 颤振试验及数据特征 | 第31-32页 |
| 3．2．2 颤振试验数据处理的目的、要求及内容 | 第32-33页 |
| 3．3 辨识方案设计 | 第33-35页 |
| 3．3．1 总体设计 | 第33-34页 |
| 3．3．2 辨识方法 | 第34-35页 |
| 3．4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 颤振试验数据预处理 | 第36-45页 |
| 4．1 引言 | 第36页 |
| 4．2 野值的识别与补正 | 第36-39页 |
| 4．2．1 野值的识别与补正的方法 | 第36-37页 |
| 4．2．2 野值的识别与补正的过程和结果 | 第37-39页 |
| 4．3 数据平滑 | 第39-42页 |
| 4．3．1 数据平滑的方法 | 第39-40页 |
| 4．3．2 数据平滑的过程和结果 | 第40-42页 |
| 4．4 数据的低通数字滤波 | 第42-44页 |
| 4．4．1 数字低通滤波器设计方法 | 第42-43页 |
| 4．4．2 低通滤波的过程和结果 | 第43-44页 |
| 4．5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于 ARMAX模型的飞机颤振模态参数辨识 | 第45-55页 |
| 5．1 引言 | 第45页 |
| 5．2 ARMAX模型辨识 | 第45-53页 |
| 5．2．1 模型建立 | 第45-46页 |
| 5．2．2 辨识步骤 | 第46-48页 |
| 5．2．3 飞机颤振模态参数辨识 | 第48-51页 |
| 5．2．4 辨识结果分析 | 第51-53页 |
| 5．3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 基于状态子空间的飞机颤振模态参数辨识 | 第55-66页 |
| 6．1 引言 | 第55页 |
| 6．2 状态子空间辨识 | 第55-65页 |
| 6．2．1 模型建立 | 第55-56页 |
| 6．2．2 辨识步骤 | 第56-58页 |
| 6．2．3 飞机颤振模态参数辨识 | 第58-61页 |
| 6．2．4 辨识结果分析 | 第61-65页 |
| 6．3 飞机颤振频率辨识结果比较 | 第65页 |
| 6．4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 结束语 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |