基于语义词典的电子商务商品推荐系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的研究内容和目的 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 电子商务推荐系统的主要特征及技术综述 | 第16-35页 |
| ·电子商务商品推荐系统的主要特征 | 第16-28页 |
| ·电子商务商品推荐系统的作用 | 第16-19页 |
| ·电子商务商品推荐系统的分类 | 第19-22页 |
| ·电子商务商品推荐系统的推荐流程 | 第22-24页 |
| ·电子商务商品推荐系统的框架 | 第24-26页 |
| ·现有电子商务商品推荐系统的存在的问题 | 第26-28页 |
| ·电子商务商品推荐技术综述 | 第28-35页 |
| ·商品推荐技术的影响因素 | 第29页 |
| ·决策支持技术 | 第29-32页 |
| ·语义搜索 | 第32页 |
| ·数据挖掘 | 第32-34页 |
| ·人工智能 | 第34-35页 |
| 第3章 应用于电子产品销售的语义词典构建 | 第35-45页 |
| ·语义词典的概念与发展历史 | 第35-37页 |
| ·应用于电子产品销售的语义词典构建 | 第37-42页 |
| ·本章提及的一些概念说明 | 第37-39页 |
| ·电子产品销售相关的词汇选用 | 第39页 |
| ·应用于电子产品销售的语义词典的存储结构 | 第39-40页 |
| ·语义关联关系 | 第40-41页 |
| ·语义相似度计算 | 第41-42页 |
| ·基于语义词典的商品推荐过程实例 | 第42-45页 |
| ·本文提出的电子商务商品推荐机制介绍 | 第42-43页 |
| ·基于语义词典的商品类信息搜索实例 | 第43-45页 |
| 第4章 基于模糊逻辑的商品满意度计算 | 第45-53页 |
| ·商品满意度及其相关概念 | 第45-47页 |
| ·商品满意度的模糊逻辑表示 | 第47-50页 |
| ·模糊逻辑的概念及发展现状 | 第47-49页 |
| ·商品属性满意度的模糊逻辑表示 | 第49-50页 |
| ·商品综合满意度计算 | 第50-51页 |
| ·满意度计算 | 第50页 |
| ·基于满意度的商品推荐机制 | 第50-51页 |
| ·一个基于商品满意度的商品推荐模拟示例 | 第51-53页 |
| 第5章 商品推荐因素权重模型构建 | 第53-62页 |
| ·商品推荐因素权重矩阵的建立 | 第53-58页 |
| ·商品推荐权重算法描述 | 第53-56页 |
| ·商品属性推荐权重计算 | 第56-58页 |
| ·商品推荐因素权重矩阵的应用实例 | 第58-62页 |
| 第6章 电子产品商品推荐原型系统设计 | 第62-73页 |
| ·电子产品商品推荐原型系统框架 | 第62-65页 |
| ·模块设计 | 第65-66页 |
| ·数据库设计 | 第66-69页 |
| ·用户界面 | 第69页 |
| ·系统应用模拟 | 第69-73页 |
| 第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·本文总结 | 第73-74页 |
| ·下一步工作的展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第79页 |
