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基于网络的农业机械装备管理信息系统的研究与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·本课题研究的背景及意义第12-13页
   ·国内外农机化信息管理现状及问题第13-17页
     ·农业信息化的概念及特征第13-14页
     ·国外农机化信息管理概况第14-15页
     ·我国农机化信息管理现状第15-17页
   ·本文的主要研究内容第17页
 参考文献:第17-19页
第二章 农机装备管理信息系统的理论基础第19-31页
   ·MIS技术与农机装备系统第19-22页
     ·信息、系统、信息系统和MIS的概念第19-20页
     ·MIS的结构和特性第20-21页
     ·MIS技术在农机装备系统中的应用第21-22页
   ·DSS技术与农机装备系统第22-25页
     ·DSS的概念、组成及原理第22-23页
     ·DSS的功能第23-24页
     ·DSS技术在农机装备系统中的应用第24-25页
   ·EC技术与农机装备系统第25-28页
     ·EC概念和分类第25页
     ·EC组成和功能第25-27页
       ·EC的组成第25-26页
       ·EC的功能第26-27页
     ·EC技术与农机装备系统第27-28页
   ·系统技术集成第28-29页
 参考文献:第29-31页
第三章 农机装备管理信息系统的构建第31-44页
   ·系统的架构原则第31-32页
   ·系统开发环境配置第32-36页
     ·操作系统选择第33-34页
     ·WEB服务器选择第34-35页
     ·系统实现的关键技术选择第35页
     ·WEB数据库选择第35-36页
   ·系统设计模式和开发工具第36-37页
     ·系统设计模式第36页
     ·系统开发工具第36-37页
   ·系统数据库模式第37-39页
     ·C/S结构模式第37页
     ·B/S结构模式第37-39页
   ·系统的信息集成和网络结构第39-43页
     ·系统的组成信息第39-40页
     ·系统的信息集成第40-42页
     ·系统的网络结构第42-43页
 参考文献:第43-44页
第四章 系统的数学方法与建模第44-67页
   ·灰色--马尔柯夫联合预测方法及其应用第44-48页
     ·建模背景第44-45页
     ·建模机理与过程第45-48页
     ·应用难点第48页
   ·基于模糊聚类的人工神经网络预测方法及其应用第48-57页
     ·人工神经网络基本理论第48-49页
     ·BP神经网络的结构模型第49-50页
     ·BP网络神经的算法设计第50-51页
     ·基于模糊聚类的BP神经网络模型研究第51-53页
       ·模糊聚类第51-53页
       ·模型结果的回归分析和相关性分析第53页
     ·实例应用第53-57页
   ·粗糙集因子分析方法及应用第57-61页
     ·粗糙集理论的基本概念第57-59页
     ·约简算法第59页
     ·实例应用第59-61页
   ·效用决策理论及应用第61-65页
     ·效用理论的概念第62页
     ·效用理论的数学原理第62-64页
       ·效用函数及其类型第62-63页
       ·效用曲线的确定第63-64页
     ·应用实例第64-65页
 参考文献:第65-67页
第五章 系统的分析与设计第67-85页
   ·系统概述第67-69页
     ·系统总体结构第67-68页
     ·系统组织结构第68页
     ·系统特点第68-69页
   ·农机装备市场信息子系统第69-76页
     ·系统管理模块第70-71页
     ·企业服务模块第71-75页
     ·客户服务模块第75-76页
     ·技术支持与服务模块第76页
   ·农机装备预测决策子系统第76-80页
     ·系统管理模块第77页
     ·数据管理模块第77-78页
     ·分析处理模块第78-79页
     ·系统服务模块第79-80页
   ·农机装备综合信息子系统第80-84页
     ·子系统流程第80-81页
     ·子系统模块第81-82页
     ·农机装备论坛设计第82-84页
 参考文献:第84-85页
第六章 系统的实现与安全性第85-97页
   ·系统的实现第85-91页
     ·农机装备市场信息子系统第86-88页
     ·农机装备预测决策子系统第88-90页
     ·农机装备综合信息子系统第90-91页
   ·系统安全性第91-96页
     ·攻击网络安全性的类型第92-93页
     ·系统安全性基本要求第93-94页
     ·系统安全性的解决方案第94-96页
 参考文献:第96-97页
第七章 结论与展望第97-99页
   ·主要结论第97-98页
   ·展望第98-99页
致谢第99页

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