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水淹层测井解释方法研究

1 绪论第1-13页
 1.1 本文研究目的和意义第7-8页
  1.1.1 研究水淹层测井解释的意义第7页
  1.1.2 研究常规水淹层测井解释与数值模拟相结合的意义第7-8页
 1.2 国内外现状及发展趋势第8-11页
 1.3 本文的研究目标、技术路线及技术关键第11-12页
  1.3.1 本文的研究目标第11页
  1.3.2 技术路线第11页
  1.3.3 技术关键第11-12页
 1.4 本文的主要研究工作第12-13页
2 水淹层测井响应及物性变化特征第13-25页
 2.1 油田水淹前油水饱和度的分析第13-14页
 2.2 油田水淹后的岩石物性变化特征第14-20页
  2.2.1 油水饱和度分布变化第14-15页
  2.2.2 地层水矿化度的变化第15页
  2.2.3 孔隙度与渗透率的变化第15-16页
  2.2.4 润湿性的变化第16-17页
  2.2.5 导电性能的变化第17页
  2.2.6 驱油效率的变化第17-18页
  2.2.7 地层压力的变化第18页
  2.2.8 产层自然伽马放射性的变化第18-19页
  2.2.9 产层中子特性的变化第19页
  2.2.10 地层声学特性的变化第19-20页
 2.3 水淹层测井响应变化特征第20-23页
  2.3.1 电阻率随水淹程度增强呈“U”型变化第20-21页
  2.3.2 自然电位曲线特征第21-22页
  2.3.3 声波时差曲线特征第22-23页
  2.3.4 其它测井曲线的变化第23页
 2.4 水淹层分类标准第23-25页
3 水淹层定性识别方法第25-48页
 3.1 不同水淹类型的曲线变化特征第25-28页
  3.1.1 淡水水淹型第25-26页
  3.1.2 污水水淹型第26-27页
  3.1.3 边水水淹型第27页
  3.1.4 水洗层第27页
  3.1.5 混合水淹型第27-28页
 3.2 定性识别方法第28-47页
  3.2.1 自然电位法第28-30页
  3.2.2 自然电位与电阻率曲线对应性分析法第30-31页
  3.2.3 交会图版法第31页
  3.2.4 冲洗带电阻率法第31-32页
  3.2.5 径向电阻率比较法第32-33页
  3.2.6 可动水分析法第33-34页
  3.2.7 人工神经网络法第34-41页
  3.2.8 灰色识别方法第41-47页
 3.3 应用效果分析第47-48页
4 水淹层测井解释模型研究第48-67页
 4.1 水淹层电性变化规律研究第48-53页
  4.1.1 淡水水淹的电阻率变化特征第48-51页
  4.1.2 盐水回注形成的水淹电阻率变化第51-53页
 4.2 Archie参数的确定第53-58页
  4.2.1 地层因素、胶结指数的影响第53-54页
  4.2.2 电阻率增大系数、饱和度指数的影响第54-56页
  4.2.3 基于Archie公式的水淹层新型模型建立第56-58页
 4.3 地层混合液电阻率的确定第58-67页
  4.3.1 自然电位求解地层混合液电阻率第59-64页
  4.3.2 利用电阻率曲线求地层混合液电阻率第64-67页
5 实例分析第67-81页
 5.1 小集油田官979断块地质概况和开发现状第67-69页
 5.2 测井方法计算剩余油饱和度第69-76页
  5.2.1 泥质含量第69-70页
  5.2.2 孔隙度模型第70-71页
  5.2.3 渗透率模型的建立第71-72页
  5.2.4 储层束缚水饱和度模型的建立第72-73页
  5.2.5 残余油饱和度第73页
  5.2.6 油水相渗透率第73-74页
  5.2.7 产水率第74-75页
  5.2.8 地层含水饱和度的计算第75-76页
 5.3 数值模拟计算剩余油饱和度第76-78页
  5.3.1 官979断块数值模拟第76-77页
  5.3.2 数值模拟结果第77-78页
 5.4 剩余油结果对比第78-79页
 5.5 小813井调整方案第79-81页
6 结论与建议第81-84页
 6.1 结论第81-82页
 6.2 建议第82-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-87页

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