| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-11页 |
| ·当前基于网络的远程教学问题及解决思路 | 第7-9页 |
| ·论文工作 | 第9-10页 |
| ·论文内容 | 第10-11页 |
| 第二章 适应性学习理论 | 第11-16页 |
| ·适应性学习概念 | 第11页 |
| ·适应性学习特征 | 第11-12页 |
| ·适应性学习模式 | 第12-16页 |
| 第三章 智能教学系统(ITS)与Agent理论与技术 | 第16-30页 |
| ·智能教学系统 | 第16-18页 |
| ·智能教学系统组成 | 第16-17页 |
| ·学生模型 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯网络 | 第18-22页 |
| ·贝叶斯网络的提出与发展 | 第19页 |
| ·贝叶斯概率 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯网络定义 | 第20-22页 |
| ·Agent理论与技术 | 第22-30页 |
| ·Agent概念与性质 | 第22页 |
| ·Agent理论模型 | 第22-23页 |
| ·Agent体系结构 | 第23-25页 |
| ·多Agent(Multi-Agent)系统 | 第25-27页 |
| ·Agent教育应用研究现状 | 第27-30页 |
| 第四章 系统设计 | 第30-57页 |
| ·系统构架 | 第30-32页 |
| ·系统工作流程 | 第32-34页 |
| ·功能模块设计 | 第34-36页 |
| ·学生模块设计 | 第34-35页 |
| ·教师模块设计 | 第35-36页 |
| ·Agent设计 | 第36-41页 |
| ·基于OOP的Agent设计方法 | 第36-37页 |
| ·多Agent系统设计 | 第37-38页 |
| ·各Agent设计 | 第38-41页 |
| ·学生模型构建 | 第41-50页 |
| ·用贝叶斯网络和粒度层次构建学生模型 | 第42-48页 |
| ·学生模型信息中学习风格特征的确定 | 第48-50页 |
| ·数据库设计 | 第50-57页 |
| 第五章 系统实现 | 第57-94页 |
| ·系统功能 | 第57-64页 |
| ·系统特性 | 第64-65页 |
| ·技术实现 | 第65-94页 |
| ·系统开发平台与开发技术 | 第65-74页 |
| ·多Agent系统实现 | 第74-88页 |
| ·用JavaBayes构建贝叶斯网络 | 第88-89页 |
| ·知识前测的实现 | 第89-90页 |
| ·协同学习空间中电子白版的实现 | 第90-91页 |
| ·适应性帮助中的关键技术 | 第91-94页 |
| 第六章 结束语 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-98页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加的科研项目 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 附录 | 第100-101页 |