| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-11页 |
| 插图 | 第11-13页 |
| 表格 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·研究内容与现状 | 第15-24页 |
| ·本文主要贡献 | 第24-25页 |
| ·本文的组织结构 | 第25-26页 |
| 2 研究背景 | 第26-38页 |
| ·PET重建技术 | 第26-32页 |
| ·线性系统及状态空间模型 | 第32-33页 |
| ·基于GPU的并行计算理论 | 第33-38页 |
| 3 基于粒子滤波理论的PET图像重建 | 第38-55页 |
| ·利用粒子滤波理论重建PET图像的意义 | 第38-39页 |
| ·粒子滤波理论 | 第39-45页 |
| ·粒子滤波理论在PET图像重建中的应用 | 第45-48页 |
| ·PET图像重建实验及分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 4 适用于PET图像重建的并行计算理论研究 | 第55-68页 |
| ·基于GPU的并行计算理论 | 第55-58页 |
| ·并行计算在PET图像重建中的运用 | 第58-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-71页 |
| ·本文工作的总结与回顾 | 第68-69页 |
| ·本文后续工作的展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 发表文章目录 | 第77页 |