首页--农业科学论文--园艺论文--茄果类论文--番茄(西红柿)论文

基于高光谱图像技术的番茄叶片和植株抗氧化酶系统活性测定研究

致谢第1-10页
摘要第10-12页
Abstract第12-14页
目录第14-17页
第一章 绪论第17-28页
   ·研究目的和意义第17-19页
   ·国内外研究进展第19-25页
     ·番茄植株生理生化指标测定研究进展第19-22页
     ·高光谱图像技术研究进展第22-25页
   ·研究内容与技术路线第25-27页
     ·研究内容第26页
     ·技术路线第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第二章 高光谱图像系统组成及数据挖掘技术第28-46页
   ·高光谱图像系统组成第28-32页
     ·光源系统第28-29页
     ·波长色散系统第29-31页
     ·面积探测器第31-32页
   ·高光谱图像数据挖掘技术第32-45页
     ·图像维数据挖掘第32-38页
     ·光谱维数据挖掘第38-43页
     ·预测模型评价标准第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 实验材料与方法第46-55页
   ·实验材料第46页
   ·番茄栽培与管理第46页
   ·主要仪器第46-51页
     ·高光谱图像采集系统第46-48页
     ·数据采集软件平台第48-50页
     ·化学分析重要仪器第50-51页
   ·生理及抗氧化酶活力测定第51-53页
     ·番茄株高及直径的测量第51页
     ·番茄叶片含水量测定第51-52页
     ·番茄叶片抗氧化酶系统活力测定第52-53页
   ·高光谱图像数据采集第53-54页
   ·高光谱图像数据处理软件第54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 光谱维建模预测番茄叶片酶活性的研究第55-75页
   ·Cu~(2+)胁迫对番茄生理和酶活性的影响第55-57页
     ·Cu~(2+)胁迫对番茄形态指标的影响第55-56页
     ·Cu~(2+)胁迫对抗氧化酶系统活性的影响第56-57页
   ·光谱预处理方法研究第57-59页
   ·光谱维过氧化氢酶活力测定研究第59-64页
     ·化学测定CAT酶活性统计分析第59页
     ·光谱维CAT酶活性建模预处理方法选择第59-60页
     ·光谱维CAT酶活性建模有效波长选择第60-61页
     ·光谱维CAT酶活性预测模型的建立第61-64页
     ·CAT酶活性预测模型比较分析第64页
   ·光谱维过氧化物酶活性测定研究第64-69页
     ·化学测定POD酶活性统计分析第64页
     ·光谱维POD酶活性建模预处理方法选择第64-66页
     ·光谱维POD酶活性建模有效波长选择第66页
     ·光谱维POD酶活性预测模型的建立第66-69页
     ·POD酶活性预测模型分析第69页
   ·光谱维超氧化物歧化酶活性测定研究第69-74页
     ·化学测定SOD酶活性统计分析第69页
     ·光谱维SOD酶活性建模预处理方法选择第69-70页
     ·光谱维SOD酶活性建模有效波长选择第70-71页
     ·光谱维SOD酶活性预测模型的建立第71-73页
     ·光谱维SOD酶活性预测模型的比较分析第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 图像维建模预测番茄叶片酶活性的探索研究第75-86页
   ·高光谱图像预处理第75-76页
   ·图像维主成分分析第76-78页
   ·图像特征参数提取第78-79页
   ·基于纹理矩阵的抗氧化酶活性研究第79-84页
     ·番茄叶片抗氧化酶活性统计分析第79-80页
     ·纹理矩阵归一化第80页
     ·CAT酶活性纹理模型研究第80-82页
     ·POD酶活性纹理模型研究第82-83页
     ·SOD酶活性纹理模型研究第83-84页
   ·基于纹理的抗氧化酶活性模型分析第84-85页
   ·本章小结第85-86页
第六章 整株扫描酶活性预测的探索及可视化研究第86-92页
   ·整株扫描酶活性预测探索研究第86-88页
   ·标准扫描下番茄叶片中POD活性分布第88-91页
   ·本章小结第91-92页
第七章 结论与展望第92-94页
   ·主要结论第92-93页
   ·主要创新点第93页
   ·进一步研究展望第93-94页
参考文献第94-102页
硕士期间发表论文第102页

论文共102页,点击 下载论文
上一篇:毛竹林土壤碳素周转特性及其影响因素研究
下一篇:施肥对沟叶结缕草生理特性及绿色期影响的研究