基于高光谱图像技术的番茄叶片和植株抗氧化酶系统活性测定研究
致谢 | 第1-10页 |
摘要 | 第10-12页 |
Abstract | 第12-14页 |
目录 | 第14-17页 |
第一章 绪论 | 第17-28页 |
·研究目的和意义 | 第17-19页 |
·国内外研究进展 | 第19-25页 |
·番茄植株生理生化指标测定研究进展 | 第19-22页 |
·高光谱图像技术研究进展 | 第22-25页 |
·研究内容与技术路线 | 第25-27页 |
·研究内容 | 第26页 |
·技术路线 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第二章 高光谱图像系统组成及数据挖掘技术 | 第28-46页 |
·高光谱图像系统组成 | 第28-32页 |
·光源系统 | 第28-29页 |
·波长色散系统 | 第29-31页 |
·面积探测器 | 第31-32页 |
·高光谱图像数据挖掘技术 | 第32-45页 |
·图像维数据挖掘 | 第32-38页 |
·光谱维数据挖掘 | 第38-43页 |
·预测模型评价标准 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第三章 实验材料与方法 | 第46-55页 |
·实验材料 | 第46页 |
·番茄栽培与管理 | 第46页 |
·主要仪器 | 第46-51页 |
·高光谱图像采集系统 | 第46-48页 |
·数据采集软件平台 | 第48-50页 |
·化学分析重要仪器 | 第50-51页 |
·生理及抗氧化酶活力测定 | 第51-53页 |
·番茄株高及直径的测量 | 第51页 |
·番茄叶片含水量测定 | 第51-52页 |
·番茄叶片抗氧化酶系统活力测定 | 第52-53页 |
·高光谱图像数据采集 | 第53-54页 |
·高光谱图像数据处理软件 | 第54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第四章 光谱维建模预测番茄叶片酶活性的研究 | 第55-75页 |
·Cu~(2+)胁迫对番茄生理和酶活性的影响 | 第55-57页 |
·Cu~(2+)胁迫对番茄形态指标的影响 | 第55-56页 |
·Cu~(2+)胁迫对抗氧化酶系统活性的影响 | 第56-57页 |
·光谱预处理方法研究 | 第57-59页 |
·光谱维过氧化氢酶活力测定研究 | 第59-64页 |
·化学测定CAT酶活性统计分析 | 第59页 |
·光谱维CAT酶活性建模预处理方法选择 | 第59-60页 |
·光谱维CAT酶活性建模有效波长选择 | 第60-61页 |
·光谱维CAT酶活性预测模型的建立 | 第61-64页 |
·CAT酶活性预测模型比较分析 | 第64页 |
·光谱维过氧化物酶活性测定研究 | 第64-69页 |
·化学测定POD酶活性统计分析 | 第64页 |
·光谱维POD酶活性建模预处理方法选择 | 第64-66页 |
·光谱维POD酶活性建模有效波长选择 | 第66页 |
·光谱维POD酶活性预测模型的建立 | 第66-69页 |
·POD酶活性预测模型分析 | 第69页 |
·光谱维超氧化物歧化酶活性测定研究 | 第69-74页 |
·化学测定SOD酶活性统计分析 | 第69页 |
·光谱维SOD酶活性建模预处理方法选择 | 第69-70页 |
·光谱维SOD酶活性建模有效波长选择 | 第70-71页 |
·光谱维SOD酶活性预测模型的建立 | 第71-73页 |
·光谱维SOD酶活性预测模型的比较分析 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第五章 图像维建模预测番茄叶片酶活性的探索研究 | 第75-86页 |
·高光谱图像预处理 | 第75-76页 |
·图像维主成分分析 | 第76-78页 |
·图像特征参数提取 | 第78-79页 |
·基于纹理矩阵的抗氧化酶活性研究 | 第79-84页 |
·番茄叶片抗氧化酶活性统计分析 | 第79-80页 |
·纹理矩阵归一化 | 第80页 |
·CAT酶活性纹理模型研究 | 第80-82页 |
·POD酶活性纹理模型研究 | 第82-83页 |
·SOD酶活性纹理模型研究 | 第83-84页 |
·基于纹理的抗氧化酶活性模型分析 | 第84-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
第六章 整株扫描酶活性预测的探索及可视化研究 | 第86-92页 |
·整株扫描酶活性预测探索研究 | 第86-88页 |
·标准扫描下番茄叶片中POD活性分布 | 第88-91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
第七章 结论与展望 | 第92-94页 |
·主要结论 | 第92-93页 |
·主要创新点 | 第93页 |
·进一步研究展望 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-102页 |
硕士期间发表论文 | 第102页 |