面向对象影像分析中的尺度问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 1 引言 | 第14-21页 |
| ·术语 | 第14-15页 |
| ·问题提出 | 第15-18页 |
| ·研究目标与论文结构 | 第18-21页 |
| 2 尺度问题研究进展 | 第21-48页 |
| ·尺度问题 | 第21-23页 |
| ·遥感中的尺度问题 | 第23-28页 |
| ·遥感中的尺度定义 | 第24页 |
| ·MAUP:可塑性面积单元问题 | 第24-27页 |
| ·遥感中的尺度问题 | 第27-28页 |
| ·影像分析中的尺度问题 | 第28-37页 |
| ·影像分析方法:基于像元与面向对象 | 第29-31页 |
| ·基于像元影像分析中的尺度问题 | 第31-37页 |
| 本章小结 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-48页 |
| 3 面向对象影像分析技术及相应的尺度问题 | 第48-80页 |
| ·面向对象的影像分析技术发展趋势 | 第49-52页 |
| ·影像对象生成技术(影像分割技术) | 第52-57页 |
| ·基于统计方法 | 第54-55页 |
| ·基于结构方法的影像分割技术 | 第55-56页 |
| ·基于空间频率方法的影像分割 | 第56-57页 |
| ·多尺度遥感影像分割技术 | 第57-65页 |
| ·多尺度分割概念 | 第58-60页 |
| ·基于异质性最小原则的区域合并算法 | 第60-62页 |
| ·多尺度分割技术流程 | 第62-65页 |
| ·影像对象分类技术 | 第65-73页 |
| ·模糊数学分类方法 | 第67-70页 |
| ·多时相、多源遥感数据复合分类方法 | 第70-71页 |
| ·人工神经网络分类方法 | 第71-72页 |
| ·专家系统分类方法 | 第72-73页 |
| ·纹理分析分类方法 | 第73页 |
| ·面向对象影像分析中的尺度问题 | 第73-74页 |
| 本章小结 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 4 数据准备 | 第80-92页 |
| ·影像数据获取 | 第80-82页 |
| ·航片数据 | 第80-81页 |
| ·TM数据 | 第81-82页 |
| ·影像空间结构特征分析 | 第82-85页 |
| ·影像数据的多尺度分割 | 第85-91页 |
| 本章小结 | 第91-92页 |
| 5 影像信息尺度转换方法评价 | 第92-116页 |
| ·常见的尺度转换方法 | 第93-97页 |
| ·影像分析中的尺度转换方法 | 第97-103页 |
| ·基于统计的方法 | 第97-99页 |
| ·基于机理的方法 | 第99-101页 |
| ·基于像元的尺度转换评价指标 | 第101-103页 |
| ·面向对象的尺度转换方法 | 第103-112页 |
| ·基于像元与面向对象的尺度转换方法比较 | 第104-105页 |
| ·面向对象的尺度转换评价指标 | 第105-108页 |
| ·影像信息尺度转换评价分析 | 第108-112页 |
| 本章小结 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-116页 |
| 6 最优尺度选择方法:均值方差法 | 第116-137页 |
| ·影像分析中最优尺度的涵义 | 第116-118页 |
| ·基于像元的最优尺度 | 第116-117页 |
| ·面向对象的最优尺度 | 第117-118页 |
| ·基于像元的最优尺度选择方法 | 第118-124页 |
| ·平均局部方差方法 | 第119-121页 |
| ·变异函数方法 | 第121-124页 |
| ·面向对象的最优尺度选择与对象类型 | 第124-127页 |
| ·最优尺度选择 | 第124-125页 |
| ·对象类型 | 第125-127页 |
| ·影像对象的均值方差法 | 第127-128页 |
| ·高分辨率影像多尺度分析与最优尺度选择 | 第128-133页 |
| ·分割尺度在5-25时 | 第130-131页 |
| ·分割尺度在25-65时 | 第131-132页 |
| ·分割尺度在65-100时 | 第132-133页 |
| ·中分辨率影像最优尺度选择 | 第133-134页 |
| ·结论 | 第134-135页 |
| 本章小结 | 第135页 |
| 参考文献 | 第135-137页 |
| 7 最优尺度选择方法:最大面积法 | 第137-144页 |
| ·影像对象的最大面积 | 第137-138页 |
| ·高分辨率影像最优尺度分析 | 第138-140页 |
| ·中分辨率影像最优尺度分析 | 第140-142页 |
| ·结论 | 第142页 |
| 本章小结 | 第142-144页 |
| 8 城市绿地多尺度遥感分析 | 第144-169页 |
| ·绿地分类系统及最大分辨率确定 | 第145-152页 |
| ·市域与市区 | 第146-150页 |
| ·主城区与建城区 | 第150-152页 |
| ·最优分割尺度选择(以50厘米数据为例) | 第152-155页 |
| ·影像对象信息提取 | 第155-156页 |
| ·信息提取过程 | 第155页 |
| ·经验与技巧 | 第155-156页 |
| ·市域市区绿地调查成果与精度分析 | 第156-161页 |
| ·市域绿地调查成果 | 第156-159页 |
| ·市区绿地调查成果 | 第159-161页 |
| ·精度分析 | 第161页 |
| ·城区绿地调查成果与精度分析 | 第161-164页 |
| ·绿地调查成果表 | 第161-163页 |
| ·精度分析 | 第163-164页 |
| ·绿地结构特征分析 | 第164-168页 |
| ·市域绿地分析 | 第164-166页 |
| ·市区绿地分析 | 第166页 |
| ·城区绿地分析 | 第166-167页 |
| ·绿地规划建议 | 第167-168页 |
| 本章小结 | 第168-169页 |
| 9 结论与展望 | 第169-174页 |
| ·内容总结 | 第169-172页 |
| ·研究展望 | 第172-174页 |
| 致谢 | 第174-175页 |
| 在读期间发表的论文 | 第175页 |
| 在读期间参加的项目 | 第175页 |
