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基于改进人工蜂群算法的机组组合优化方法

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外机组组合优化的发展与研究状况第13-17页
   ·论文结构第17-19页
第二章 人工蜂群(ABC)生物模型及其算法第19-24页
   ·人工蜂群算法的生物模型第19-20页
   ·人工蜂群算法的基本原理及算法流程第20-23页
   ·人工蜂群算法的特点第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于改进人工蜂群(IABC)算法的机组组合模型第24-41页
   ·机组组合问题描述第24-26页
     ·机组组合研究现状第24-25页
     ·传统机组组合模型第25-26页
   ·改进人工蜂群算法求解机组组合第26-33页
     ·求解方案第26-27页
     ·初始化蜂群空间第27-29页
     ·基于适应度排序的选择策略第29页
     ·分角色邻域搜索第29-30页
     ·内点法优化机组出力第30-32页
     ·算法流程第32-33页
   ·算例分析第33-40页
     ·IEEE-30节点系统算例分析第33-35页
     ·10机系统算例分析第35-39页
     ·IEEE-118节点系统算例分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 含风电场的机组组合优化问题IABC算法第41-61页
   ·风电特性概述第41-44页
     ·风电出力特性第41-42页
     ·风电并网对电力系统的影响第42-44页
   ·风电出力预测方法和概率模型第44-47页
     ·风电出力的预测方法第44-46页
     ·风电出力概率模型第46-47页
   ·含风电场机组组合概述和模型第47-49页
     ·含风电场电力系统机组组合问题的研究现状第47页
     ·含风电场的安全约束机组组合数学模型第47-49页
   ·基于改进人工蜂群算法含风电场SCUC问题求解方案第49-53页
     ·含风电场SCUC问题的预处理第49-51页
     ·区间随机模拟技术第51-53页
   ·算法流程第53-54页
   ·算例分析第54-60页
     ·风电场不并网时SCUC求解结果第54-56页
     ·风电场并网时SCUC求解结果第56-59页
     ·风电场的风电穿透水平第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
附录 攻读硕士期间发表论文情况第68页

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