基于粗糙集理论的增量算法的研究和应用
| 第一章 前言 | 第1-8页 |
| 1．1 应用背景 | 第6-7页 |
| 1．2 :增量算法现状 | 第7页 |
| 1．3 论文组织结构 | 第7-8页 |
| 第二章 数据库中知识发现和粗糙集理论 | 第8-16页 |
| 2．1 数据库中知识发现 | 第8-10页 |
| 2．1．1 KDD的步骤 | 第8-10页 |
| 2．1．2 数据挖掘中存在的问题 | 第10页 |
| 2．2 粗糙集理论基础知识 | 第10-16页 |
| 第三章 预处理 | 第16-19页 |
| 3．1 缺失数据填充 | 第16页 |
| 3．2 连续属性的离散化 | 第16-19页 |
| 第四章 增量算法 | 第19-38页 |
| 4．1 几种典型的增量算法 | 第19-21页 |
| 4．2 ASRAI算法 | 第21-23页 |
| 4．2．1 ASRAI算法的基本思想概述 | 第21页 |
| 4．2．2 算法步骤 | 第21-22页 |
| 4．2．3 反例 | 第22页 |
| 4．2．4 ASRAI缺点分析 | 第22-23页 |
| 4．3 新的增量算法1 | 第23-26页 |
| 4．3．1 算法原理 | 第23页 |
| 4．3．2 算法步骤 | 第23-24页 |
| 4．3．3 算法的复杂度分析 | 第24-25页 |
| 4．3．4 算例 | 第25-26页 |
| 4．3．5 结论 | 第26页 |
| 4．4 增量算法的理论分析 | 第26-32页 |
| 4．4．1 Shan算法 | 第26-27页 |
| 4．4．2 Shan算法与ASRAI算法的等价性 | 第27-28页 |
| 4．4．3 所有约简计算的正确性分析 | 第28-30页 |
| 4．4．4 Shan算法的错误分析 | 第30-32页 |
| 4．4．5 基于粗糙集的增量算法的存在性分析 | 第32页 |
| 4．5 新的增量算法2 | 第32-38页 |
| 4．5．1 算法原理 | 第32-35页 |
| 4．5．2 算法步骤 | 第35-36页 |
| 4．5．3 实验结果 | 第36-37页 |
| 4．5．4 结论 | 第37-38页 |
| 第五章 软件设计与开发 | 第38-43页 |
| 5．1 功能介绍 | 第38-39页 |
| 5．2 主要的程序界面 | 第39-41页 |
| 5．3 实现中的一些重要实现方法 | 第41-43页 |
| 5．3．1 求核的实现方法 | 第41-42页 |
| 5．3．2 求全部约简的实现方法 | 第42-43页 |
| 结束语 | 第43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 个人简历、在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第46页 |
