模糊控制器的优化及其在电厂热工控制中的应用
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究背景 | 第6-8页 |
| ·研究内容与目的 | 第8-10页 |
| ·进化计算 | 第8-9页 |
| ·遗传优化模糊逻辑控制器 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 模糊控制器与遗传算法 | 第11-23页 |
| ·基本模糊控制器 | 第11-14页 |
| ·结构描述与分析 | 第11-13页 |
| ·基本模糊控制器设计中的问题 | 第13-14页 |
| ·模糊控制器分类 | 第14-16页 |
| ·标准遗传算法 | 第16-18页 |
| ·模糊控制器的遗传优化 | 第18-19页 |
| ·模糊控制器的匹兹堡优化 | 第19-21页 |
| ·基于领域的模糊控制器的遗传优化 | 第19-21页 |
| ·基于规则的模糊控制器的遗传优化 | 第21页 |
| ·模糊控制器的密歇根优化 | 第21-22页 |
| ·优化模糊控制器的规则 | 第21-22页 |
| ·同时优化模糊控制器的隶属函数和规则 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 遗传优化模糊逻辑控制器 | 第23-32页 |
| ·模糊控制器的PAM方法 | 第23-28页 |
| ·规则性能评价信息 | 第24-25页 |
| ·评价规则的性能 | 第25-27页 |
| ·规则的进化 | 第27-28页 |
| ·PAM方法的流程 | 第28页 |
| ·模糊控制器结构的简化 | 第28-30页 |
| ·模糊控制器的编码 | 第28-29页 |
| ·改变染色体中规则的数量 | 第29-30页 |
| ·模糊控制器的分段进化 | 第30-31页 |
| ·GOFLC系统的特点 | 第31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 第四章 GOFLC系统进化主汽温模糊PID控制器 | 第32-47页 |
| ·主汽温系统与控制策略 | 第32页 |
| ·主汽温系统模糊控制器的编码与适应值函数 | 第32-33页 |
| ·模糊控制器的进化 | 第33-39页 |
| ·规则强度 | 第33-34页 |
| ·没有规则级的进化 | 第34-35页 |
| ·有无规则级进化的比较 | 第35-36页 |
| ·改进的规则级进化算法 | 第36-37页 |
| ·规则级进化与规则数量的关系 | 第37页 |
| ·PAM方法的优越性 | 第37-39页 |
| ·削减模糊控制器的规则数量 | 第39-42页 |
| ·有无规则削减的比较 | 第39-40页 |
| ·参数α_3的自适应 | 第40-42页 |
| ·遗传算子对进化的影响 | 第42-43页 |
| ·遗传优化的模糊控制器的性能分析 | 第43-46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 第五章 基于数值模糊控制器的遗传优化 | 第47-50页 |
| ·模糊系统的构成 | 第47页 |
| ·参数进化 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结束语 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-58页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第58页 |
