基于视觉注意和质量可变的图像超分辨率重建研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外发展现状 | 第13-17页 |
| ·论文主要工作及章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 图像稀疏表示及视觉注意机制基础 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·信号的稀疏逼近 | 第18-19页 |
| ·图像的过完备稀疏表示 | 第19-23页 |
| ·过完备词典学习 | 第20-22页 |
| ·稀疏优化求解 | 第22-23页 |
| ·图像稀疏表示应用举例 | 第23页 |
| ·视觉注意机制 | 第23-29页 |
| ·视觉注意机制与超分辨率重建 | 第23-24页 |
| ·典型视觉注意模型 | 第24-28页 |
| ·视觉注意机制实验 | 第28-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 第3章 基于图像补丁结构的超分辨率重建 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·图像超分辨率模型 | 第30-32页 |
| ·图像退化模型 | 第30-31页 |
| ·基于学习的图像超分辨率重建 | 第31-32页 |
| ·稀疏表示超分辨率重建 | 第32-35页 |
| ·稀疏图像超分辨率重建模型 | 第32页 |
| ·高低分辨率词典学习 | 第32-34页 |
| ·特征提取 | 第34-35页 |
| ·基于图像补丁结构的超分辨率重建 | 第35-38页 |
| ·图像补丁统计分类 | 第35-37页 |
| ·算法流程 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-41页 |
| ·图像超分辨率重建实验 | 第38-40页 |
| ·基于视觉注意的图像超分辨率重建实验 | 第40-41页 |
| ·本章小节 | 第41-42页 |
| 第4章 基于残差的超分辨率重建算法 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于残差的图像超分辨率重建 | 第42-46页 |
| ·图像残差提取 | 第42-43页 |
| ·基于残差的多词典训练 | 第43-44页 |
| ·基于残差超分辨率重建 | 第44-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 第5章 快速超分辨率重建的实现 | 第50-57页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·快速超分辨重建 | 第50-53页 |
| ·指导词典（ Dll ）学习 | 第50-51页 |
| ·快速超分辨率重建 | 第51-53页 |
| ·算法复杂度分析 | 第53页 |
| ·并行程序实现 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小节 | 第56-57页 |
| 第6章 基于视觉注意和质量可变的图像超分辨率重建 | 第57-70页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·图像质量评价 | 第57-61页 |
| ·图像质量评价基础 | 第57-59页 |
| ·无参考图像质量评价 | 第59-61页 |
| ·质量可变超分辨率重建 | 第61-64页 |
| ·超分辨率重建图像特点 | 第61-62页 |
| ·质量可变超分辨率重建依据 | 第62-63页 |
| ·质量可变超分辨率重建算法 | 第63-64页 |
| ·基于视觉注意和质量可变的超分辨率重建 | 第64-69页 |
| ·系统框架 | 第64-65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-69页 |
| ·系统的应用前景分析 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第7章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 附录 | 第78页 |
