| 第一章 绪论 | 第1-34页 |
| ·商业银行信贷风险控制与评价的计算模型 | 第10-16页 |
| ·商业银行信贷风险控制与评价模型比较分析 | 第16-24页 |
| ·商业银行信贷风险控制与评价模型的计算方法 | 第24-29页 |
| ·课题的背景、意义和目的 | 第29-30页 |
| ·商业银行信贷风险控制决策支持系统CDSS设计方案 | 第30-32页 |
| ·本文的主要工作 | 第32-34页 |
| 第二章 风险收益最大化的信贷组合优化决策模型与算法 | 第34-50页 |
| ·基于单位风险收益最大原则的信贷组合优化决策模型 | 第34-37页 |
| ·二重结构编码遗传算法 | 第37-47页 |
| ·算例分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于寿命分布的信贷风险测量模型与算法 | 第50-63页 |
| ·信贷风险控制模型 | 第50-53页 |
| ·变量带上界的线性规划问题求解 | 第53-60页 |
| ·仿真计算案例 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 信贷风险跟踪预警监测模型与算法 | 第63-75页 |
| ·问题的提出 | 第63页 |
| ·聚类分析 | 第63-66页 |
| ·基于遗传算法的动态聚类方法 | 第66-67页 |
| ·Fisher多总体判别分析法 | 第67-70页 |
| ·模拟运算 | 第70-72页 |
| ·商业银行信贷风险跟踪预警监测模型的建立 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 信贷风险财务因素分析模型与算法 | 第75-86页 |
| ·Z-Scole破产预测模型 | 第75-76页 |
| ·建立破产预测模型的方法 | 第76-82页 |
| ·建立改进的Z-Scole破产预测模型 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 信贷风险非财务因素分析模型与算法 | 第86-103页 |
| ·模糊数学概述 | 第86-87页 |
| ·模糊聚类分析 | 第87-91页 |
| ·信贷风险量化的模糊评价模型 | 第91-93页 |
| ·基于相似系数和的孤立点集检测算法 | 第93-96页 |
| ·信贷风险非财务因素分析模型与算法 | 第96-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第七章 信贷效益及贷款风险分类评价模型与算法 | 第103-120页 |
| ·信贷效益评价模型与模糊聚类排序算法 | 第103-106页 |
| ·不良贷款预测模型 | 第106-110页 |
| ·商业银行贷款风险分类评价模型与算法 | 第110-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 第八章 工作总结与有待继续研究的问题 | 第120-123页 |
| ·本文的工作总结 | 第120-121页 |
| ·有待继续研究的问题 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第131页 |