关联规则算法及其应用研究
| 第一章 导论 | 第1-13页 |
| ·引言 | 第7-9页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·本文的研究背景 | 第8-9页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-13页 |
| ·本文的研究思路 | 第11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 关联规则理论与经典算法研究 | 第13-23页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第13-17页 |
| ·关联规则问题的提出 | 第13页 |
| ·基本概念和描述 | 第13-15页 |
| ·关联规则的分类 | 第15-17页 |
| ·关联规则挖掘问题的分解 | 第17-18页 |
| ·根据频繁项目集产生强关联规则 | 第17页 |
| ·关联规则的分析 | 第17-18页 |
| ·关联规则经典算法分析 | 第18-20页 |
| ·Apriori算法的理论基础 | 第18页 |
| ·Apriori算法分析 | 第18-20页 |
| ·关联规则价值衡量的方法 | 第20-23页 |
| ·系统客观层面 | 第20-21页 |
| ·用户主观层面 | 第21-23页 |
| 第三章 多维关联规则和序列模式算法研究 | 第23-44页 |
| ·多维关联规则算法分析 | 第23-33页 |
| ·多维关联规则表述 | 第23页 |
| ·多维关联规则挖掘的思路 | 第23-24页 |
| ·数值属性区间的划分分析 | 第24-27页 |
| ·频繁项集生成算法的改进 | 第27-31页 |
| ·改进的多维关联规则挖掘算法 | 第31-33页 |
| ·序列模式关联概念与经典算法分析 | 第33-38页 |
| ·序列模式挖掘的概念表述 | 第34页 |
| ·GSP算法分析 | 第34-38页 |
| ·带时间约束的序列模式挖掘算法分析 | 第38-44页 |
| ·引入时间约束条件的必要性 | 第38页 |
| ·基本概念的定义 | 第38-39页 |
| ·时间域序列模式算法求解步骤 | 第39-40页 |
| ·算法的形式化表述 | 第40-41页 |
| ·算法的实例应用 | 第41-44页 |
| 第四章 关联规则在电信业应用的实证分析 | 第44-61页 |
| ·我国移动通信业概况 | 第44-46页 |
| ·我国移动通信业发展概况 | 第44-45页 |
| ·我国移动通信业应用数据挖掘的必要性 | 第45-46页 |
| ·移动通信业客户流失的定义与特征因素 | 第46-47页 |
| ·移动通信业客户流失的定义 | 第46-47页 |
| ·影响客户流失的特征与因素 | 第47页 |
| ·电信客户流失的挖掘分析 | 第47-61页 |
| ·定义研究对象 | 第47-48页 |
| ·数据挖掘算法的选择 | 第48-49页 |
| ·客户流失挖掘流程设计 | 第49-51页 |
| ·数据准备 | 第51-54页 |
| ·读取数据／建立发现模型 | 第54-56页 |
| ·理解和评估模型 | 第56-58页 |
| ·序列模式算法应用概述 | 第58-59页 |
| ·改进模型 | 第59-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第73页 |
