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8kbit/s CS-ACELP SPELP语音编码算法的研究与实现

第一章 绪论第1-16页
   ·本课题研究的意义第9-10页
   ·语音编码技术的发展概况第10-12页
   ·语音信号处理技术简介第12-14页
   ·论文完成工作第14-15页
   ·本论文的组织第15-16页
第二章 码激励线性预测编码器第16-30页
   ·码激励线性预测语音编码模型简介第16-19页
   ·激励码书的联合优化和分级优化第19-22页
   ·自适应码书搜索算法第22-26页
     ·整数延时自适应码书搜索算法第22-26页
     ·分数延时自适应码书搜索算法第26页
   ·代数码书搜索算法简介第26-30页
第三章 LSP分析法第30-46页
   ·线谱对参数简介第30-40页
     ·线谱对分析的基本原理第30-38页
     ·线谱对参数的求解算法第38-40页
   ·LSP到LP的转换第40-42页
   ·矢量量化系统第42-46页
     ·多级矢量量化器第43-44页
     ·预测矢量量化器第44-46页
第四章 CS-ACELP算法原理概述第46-83页
   ·原理概述第46-49页
     ·编码器第48-49页
     ·解码器第49页
   ·CS-ACELP编码器各模块分析第49-75页
     ·预处理第49-50页
     ·线性预测分析和量化第50-59页
     ·CS-ACELP算法中的感觉加权滤波器第59-61页
     ·开环基音分析算法第61-62页
     ·冲激响应的计算第62页
     ·目标信号的计算第62-63页
     ·自适应码书搜索第63-66页
     ·自适应码书矢量的产生第66页
     ·自适应码书延迟的码字计算第66-67页
     ·自适应码书增益的计算第67页
     ·固定码书--结构和搜索第67-69页
     ·固定码书搜索算法第69-71页
     ·固定码书的码字计算第71-72页
     ·增益量化第72页
     ·增益预测第72-73页
     ·用于增益量化的码书搜索第73-74页
     ·用于增益量化器的码字计算第74页
     ·存储器更新第74-75页
   ·CS-ACELP解码器各模块分析第75-83页
     ·自适应后滤波器:第75-76页
     ·后置处理第76-80页
     ·隐蔽的帧删除第80-83页
第五章 CS-ACELP算法的实现和改进第83-95页
   ·语音编码器的性能评价指标及方法第83-85页
   ·CD与MOS的关系式第85页
   ·模拟实验结果第85-88页
   ·LSP量化方法的变化第88-95页
     ·原算法中LSP量化方法概述第88-89页
     ·其它LSP量化方法的试验第89-93页
     ·降低复杂性的8kbit/s CS-ACELP算法方案第93-94页
     ·下一步工作方向第94-95页
结束语第95-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-101页

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