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基于数字图像处理对沉淀池矾花控制系统的算法研究

1 绪论第1-12页
   ·数字图像处理技术第6-7页
   ·图像工程第7-10页
   ·课题的目的和意义第10页
   ·本文所做的工作第10-12页
2 总体设计第12-16页
   ·设计思想第12页
   ·设计方案第12-15页
     ·设计框图第12-14页
     ·图像采集第14-15页
   ·系统实现的功能第15-16页
3 预处理第16-24页
   ·图像截取第16-18页
     ·大小截取第16页
     ·彩色图像处理第16-18页
   ·图像增强第18-23页
     ·图像平滑第18-20页
     ·灰度修正第20-23页
   ·小结第23-24页
4 图像分割第24-49页
   ·阈值分割第24-41页
     ·直方图阈值分割第25-27页
     ·边缘检测阈值分割第27-29页
     ·灰度梯度阈值分割第29-31页
     ·二维最大熵阈值分割第31-34页
     ·类间方差阈值分割第34-35页
     ·迭代阈值区域分割第35-37页
     ·局部动态阈值分割第37-39页
     ·实验结论第39-41页
   ·区域增长第41-47页
     ·区域增长技术第41-43页
     ·粗增长第43-44页
     ·细增长第44-46页
     ·小结第46-47页
   ·矾花密度计算第47-49页
5 纹理分析第49-65页
   ·纹理分析第49-50页
   ·相关函数第50-53页
   ·直方图特征第53-54页
   ·图像矩特征第54-59页
   ·共现矩特征第59-64页
     ·灰度共现矩第59-60页
     ·共现矩特征第60-64页
   ·小结第64-65页
6 图像识别第65-70页
   ·多分类器组合第65-66页
   ·构造分类器第66-68页
   ·实验结论第68-70页
7 结束语第70-71页
参考文献第71-75页
作者在读期间科研成果简介第75-76页
论文声明第76-77页
致谢第77页

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