基于数字图像处理对沉淀池矾花控制系统的算法研究
1 绪论 | 第1-12页 |
·数字图像处理技术 | 第6-7页 |
·图像工程 | 第7-10页 |
·课题的目的和意义 | 第10页 |
·本文所做的工作 | 第10-12页 |
2 总体设计 | 第12-16页 |
·设计思想 | 第12页 |
·设计方案 | 第12-15页 |
·设计框图 | 第12-14页 |
·图像采集 | 第14-15页 |
·系统实现的功能 | 第15-16页 |
3 预处理 | 第16-24页 |
·图像截取 | 第16-18页 |
·大小截取 | 第16页 |
·彩色图像处理 | 第16-18页 |
·图像增强 | 第18-23页 |
·图像平滑 | 第18-20页 |
·灰度修正 | 第20-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
4 图像分割 | 第24-49页 |
·阈值分割 | 第24-41页 |
·直方图阈值分割 | 第25-27页 |
·边缘检测阈值分割 | 第27-29页 |
·灰度梯度阈值分割 | 第29-31页 |
·二维最大熵阈值分割 | 第31-34页 |
·类间方差阈值分割 | 第34-35页 |
·迭代阈值区域分割 | 第35-37页 |
·局部动态阈值分割 | 第37-39页 |
·实验结论 | 第39-41页 |
·区域增长 | 第41-47页 |
·区域增长技术 | 第41-43页 |
·粗增长 | 第43-44页 |
·细增长 | 第44-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
·矾花密度计算 | 第47-49页 |
5 纹理分析 | 第49-65页 |
·纹理分析 | 第49-50页 |
·相关函数 | 第50-53页 |
·直方图特征 | 第53-54页 |
·图像矩特征 | 第54-59页 |
·共现矩特征 | 第59-64页 |
·灰度共现矩 | 第59-60页 |
·共现矩特征 | 第60-64页 |
·小结 | 第64-65页 |
6 图像识别 | 第65-70页 |
·多分类器组合 | 第65-66页 |
·构造分类器 | 第66-68页 |
·实验结论 | 第68-70页 |
7 结束语 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
作者在读期间科研成果简介 | 第75-76页 |
论文声明 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |