| 第一章 绪 论 | 第1-26页 |
| ·引言 | 第9-16页 |
| ·基本概念 | 第9-10页 |
| ·砂土液化的影响因素 | 第10-11页 |
| ·目前使用的液化判别方法及相关研究 | 第11-16页 |
| ·以剪切波速为指标的液化判别方法研究现状 | 第16-24页 |
| ·砂土的抗液化能力与 (或 )的相关关系 | 第18-20页 |
| ·相关试验设备的使用及研制 | 第20-21页 |
| ·土类对饱和砂土液化强度及剪切波速的影响 | 第21-23页 |
| ·临界剪应变的取值问题 | 第23-24页 |
| ·本论文研究的目的与内容 | 第24-26页 |
| 第二章 扭剪法测试土样剪切波速的原理 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·扭剪波速测试原理的数学表述 | 第26-33页 |
| ·扭剪波动方程及其解 | 第26-30页 |
| ·弥散性对剪切波速测试的影响 | 第30-33页 |
| ·扭剪振动的实现 | 第33-39页 |
| ·用压电陶瓷的剪切振动模式实现扭剪振动 | 第35-37页 |
| ·用压电陶瓷的厚度振动模式实现扭剪振动 | 第37-39页 |
| 第三章 剪切波速传感器及联合试验装置的研制 | 第39-57页 |
| ·测试土样剪切波速的传感器 | 第39-50页 |
| ·剪切波传感器声阻抗的匹配及扭转谐振频率的确定 | 第39-43页 |
| ·传感器抗干扰措施 | 第43-44页 |
| ·传感器的基本性能参数及率定 | 第44-46页 |
| ·传感器的可靠性标定 | 第46-47页 |
| ·传感器的性能检测 | 第47-50页 |
| ·与其他剪切波速测试方法的比较 | 第50-53页 |
| ·与共振柱方法的比较 | 第51页 |
| ·与压电陶瓷弯曲元方法的比较 | 第51-53页 |
| ·联合试验装置 | 第53-55页 |
| ·土样剪切波速传感器与动三轴仪的配合 | 第53-55页 |
| ·测量精度的控制 | 第55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第四章 饱和砂土的剪切波速与抗液化强度之间的相关关系 | 第57-83页 |
| ·控制振动三轴试样初始剪切波速的方法 | 第57-61页 |
| ·控制土样初始剪切波速的意义 | 第57-59页 |
| ·控制方法 | 第59-61页 |
| ·试验研究 | 第61-70页 |
| ·试验土样的基本物性及试验过程 | 第61-64页 |
| ·试验结果与分析 | 第64-70页 |
| ·液化判别标准对剪切波速与抗液化强度之间关系的影响 | 第70-81页 |
| ·小结 | 第81-83页 |
| 第五章 判别饱和砂土液化的剪切波速标准 | 第83-109页 |
| ·试验结果汇总及分析 | 第83-91页 |
| ·试验结果汇总 | 第83-86页 |
| ·剪切波速判别公式的建立 | 第86-91页 |
| ·室内试验与现场测试结果的等效及应用 | 第91-95页 |
| ·与其他研究成果的比较 | 第95-108页 |
| ·用现场勘察资料对公式可靠性的验证 | 第95-102页 |
| ·与已有研究成果的比较 | 第102-108页 |
| ·小结 | 第108-109页 |
| 第六章 砂土液化判别的神经网络模型 | 第109-121页 |
| ·人工神经网络构成的基本原理 | 第109-112页 |
| ·人工神经元模型 | 第109-111页 |
| ·人工神经网络的基本特征 | 第111-112页 |
| ·BP网络模型 | 第112-115页 |
| ·BP网络结构 | 第112-114页 |
| ·BP网络算法 | 第114-115页 |
| ·砂土液化判别的BP神经网络模型 | 第115-120页 |
| ·网络结构 | 第115-117页 |
| ·网络的学习训练 | 第117页 |
| ·神经网络的检验 | 第117-119页 |
| ·在MatLab环境下BP网络程序 | 第119-120页 |
| ·小结 | 第120-121页 |
| 第七章 结论及建议 | 第121-124页 |
| ·主要工作总结及得到的结论 | 第121-123页 |
| ·今后研究的展望 | 第123-124页 |
| 参 考 文 献 | 第124-131页 |
| 攻读博士学位期间发表论文及科研情况 | 第131-133页 |
| 附录1 剪切波速与振动三轴联合试验数据汇总 | 第133-144页 |
| 附录2 地震场地勘察资料 | 第144-152页 |
| 致 谢 | 第152页 |