基于神经网络的液压缸故障诊断专家系统

昆明理工大学学位论文原创性声明	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-7页
第一章 绪言	第7-11页
·选题的意义	第7-10页
·本课题的主要研究内容	第10-11页
第二章 阳极板生产线的分析介绍	第11-16页
·铜电解生产过程的概述	第11-13页
·铜电解阳极自动生产线的构成	第13-16页
第三章 液压故障诊断技术的研究	第16-32页
·故障诊断的基本概念	第16-17页
·故障诊断技术的研究状况	第17-19页
·常用的液压故障诊断技术	第19-20页
·参量法和功率谱法在液压缸故障诊断中的应用	第20-27页
·液压设备故障测试仪器	第27-32页
第四章 液压系统及液压缸故障的研究	第32-44页
·液压系统常见故障分析	第32-38页
·液压缸的故障分析	第38-44页
第五章 神经网络理论在液压缸故障诊断中的应用	第44-55页
·神经网络理论	第44-46页
·神经网络用于故障诊断的结构	第46-47页
·基于神经网络的故障诊断	第47-55页
第六章 液压缸故障诊断智能系统的实现	第55-75页
·液压缸故障诊断智能系统的结构	第55-56页
·信号监测系统	第56-58页
·动态模拟及现场监测系统	第58-59页
·学习系统	第59-65页
·故障诊断系统	第65-70页
·数据库管理系统	第70-75页
第七章 小结	第75-77页
附录	第77-85页
参考文献	第85-88页
致谢	第88页