| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 1． 绪论 | 第6-12页 |
| 1． 1． 计算机题库系统 | 第6-8页 |
| 1． 1． 1． 概念 | 第6-7页 |
| 1． 1． 2． 结构 | 第7页 |
| 1． 1． 3． 现状和发展趋势 | 第7-8页 |
| 1． 2． 智能题库系统 | 第8-10页 |
| 1． 2． 1． 概念 | 第8-9页 |
| 1． 2． 2． 系统结构 | 第9-10页 |
| 1． 2． 3． 基于Agent的智能题库系统（BAIS） | 第10页 |
| 1． 3． 本文内容 | 第10-12页 |
| 2． 相关理论和技术 | 第12-23页 |
| 2． 1． 考试学理论 | 第12-14页 |
| 2． 1． 1． 衡量试卷质量的指标 | 第12页 |
| 2． 1． 2． 衡量试题质量的基本指标 | 第12-13页 |
| 2． 1． 3． 编制试题和试卷的基本要求 | 第13-14页 |
| 2． 2． AGENT技术 | 第14-20页 |
| 2． 2． 1． 概述 | 第14-15页 |
| 2． 2． 2． 定义 | 第15-16页 |
| 2． 2． 3． 分类 | 第16-17页 |
| 2． 2． 4． 多Agent系统 | 第17-18页 |
| 2． 2． 5． 基于Agent技术的优点 | 第18-20页 |
| 2． 3． 面向AGENT方法 | 第20-23页 |
| 2． 3． 1． 面向Agent的思想与目标 | 第20页 |
| 2． 3． 2． 面向Agent的分析 | 第20-23页 |
| 3． 基于AGENT技术的智能题库系统（BAIS）的设计 | 第23-41页 |
| 3． 1． 系统结构 | 第23-24页 |
| 3． 2． 工作流程 | 第24-28页 |
| 3． 2． 1． 系统安全控制流程 | 第24-25页 |
| 3． 2． 2． 学生工作流程 | 第25-26页 |
| 3． 2． 3． 教师工作流程 | 第26-28页 |
| 3． 2． 4． 决策Agent工作流程 | 第28页 |
| 3． 3． AGENT层次结构 | 第28-29页 |
| 3． 4． 各AGENT构造 | 第29-38页 |
| 3． 4． 1． 学生Agent | 第30-32页 |
| 3． 4． 2． 教师Agent | 第32-37页 |
| 3． 4． 3． 系统Agent | 第37-38页 |
| 3． 5． AGENT通信 | 第38-41页 |
| 3． 5． 1． XACL的层次结构 | 第38页 |
| 3． 5． 2． 元模型 | 第38-41页 |
| 4． BAIS关键算法的实现 | 第41-57页 |
| 4． 1． 组卷策略分析 | 第41-44页 |
| 4． 1． 1． 教师组卷心理分析 | 第41-42页 |
| 4． 1． 2． 组卷的约束条件 | 第42页 |
| 4． 1． 3． 组卷问题的数学模型 | 第42-43页 |
| 4． 1． 4． 基本的组卷思想 | 第43-44页 |
| 4． 2． 试题库的组织 | 第44-46页 |
| 4． 2． 1． 题库组织的考虑 | 第44-45页 |
| 4． 2． 2． 题库的字段 | 第45-46页 |
| 4． 3． 基于AGENT技术的遗传算法 | 第46-52页 |
| 4． 3． 1． 遗传算法的基本思想 | 第46-47页 |
| 4． 3． 2． 引入Agent技术改造遗传算法 | 第47-48页 |
| 4． 3． 3． BAIS组卷算法的设计 | 第48-52页 |
| 4． 4． BAIS组卷算法的实现 | 第52-55页 |
| 4． 4． 1． 开发环境 | 第52-53页 |
| 4． 4． 2． 操作流程简介 | 第53-54页 |
| 4． 4． 3． 算法的结果验证 | 第54-55页 |
| 4． 5． 相关算法比较 | 第55-57页 |
| 4． 5． 1． 随机线性规则的组卷算法 | 第55页 |
| 4． 5． 2． 一般遗传组卷算法 | 第55-56页 |
| 4． 5． 3． 几种算法的比较 | 第56-57页 |
| 5． 总结和展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |