蝇复眼在导弹上的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·精确制导武器及其在未来战争中的地位 | 第10-15页 |
| ·红外成像精确制导技术研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·自动目标识别的研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| ·多模导引的发展现状及趋势 | 第14-15页 |
| ·生物视觉系统 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-19页 |
| 第二章 红外图像的预处理 | 第19-36页 |
| ·红外图像的特点 | 第19-21页 |
| ·传统的红外图像预处理 | 第21-22页 |
| ·红外图像滤波 | 第21-22页 |
| ·灰度级修正与锐化 | 第22页 |
| ·侧抑制现象的生理基础及数学模型 | 第22-25页 |
| ·侧抑制现象的生理基础 | 第22-23页 |
| ·侧抑制网络的数学模型 | 第23-25页 |
| ·侧抑制网络解的唯一性及稳定性 | 第25-29页 |
| ·侧抑制网络在图像处理中的应用 | 第29-35页 |
| ·时域分析 | 第29-30页 |
| ·频域分析 | 第30-32页 |
| ·侧抑制网络的边缘提取算法 | 第32-33页 |
| ·侧抑制网络的应用算例 | 第33-35页 |
| ·小节 | 第35-36页 |
| 第三章 红外图像的分割 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·最佳熵图像分割方法 | 第37-42页 |
| ·模型的建立 | 第37-38页 |
| ·问题的求解 | 第38-41页 |
| ·实验及结果分析 | 第41-42页 |
| ·模糊熵图像分割 | 第42-45页 |
| ·模型的建立 | 第42-44页 |
| ·问题的求解 | 第44-45页 |
| ·多目标的图像分割 | 第45-49页 |
| ·多目标分割方法 | 第45-48页 |
| ·算例 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 目标的特征提取 | 第50-69页 |
| ·图像特征分类 | 第50-52页 |
| ·图像的特征提取 | 第52-58页 |
| ·统计特征 | 第52-54页 |
| ·矩特征 | 第54-56页 |
| ·形状测量 | 第56-57页 |
| ·尺寸测量 | 第57-58页 |
| ·多通道灰度特征提取 | 第58-67页 |
| ·目标红外图像的特征 | 第58-59页 |
| ·频率多通道特征提取方法 | 第59-64页 |
| ·灰度多通道特征提取方法 | 第64-66页 |
| ·仿真及结论 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 第五章 红外目标决策分类 | 第69-89页 |
| ·D-S证据理论及在识别中的应用 | 第70-84页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第70-72页 |
| ·证据理论的组合规则 | 第72页 |
| ·基于证据理论的决策 | 第72-73页 |
| ·证据理论在目标识别中的应用 | 第73-78页 |
| ·证据理论存在的问题及解决 | 第78-84页 |
| ·主观贝叶斯不确定性推理 | 第84-88页 |
| ·主观贝叶斯理论 | 第84-86页 |
| ·主观贝叶斯理论在目标识别中的应用 | 第86-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 第六章 蝇复眼在导弹上的应用 | 第89-102页 |
| ·复眼的生理结构 | 第89-91页 |
| ·多模导引技术 | 第91-95页 |
| ·多模导引的现状 | 第91-92页 |
| ·仿复眼的多模导引 | 第92-95页 |
| ·多模导引数据融合 | 第95-101页 |
| ·多传感器目标检测的模型 | 第95-96页 |
| ·Bayes理论 | 第96-99页 |
| ·仿复眼多模导引数据融合 | 第99-101页 |
| ·小节 | 第101-102页 |
| 结束语 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第114页 |
